Product Manager, Data Science

W BackgroundHaus otwieramy nowe ścieżki na platformie do nauki o decyzjach, dostosowanej do dzisiejszego krajobrazu prywatności cyfrowej, gdzie udostępnianie danych jest ściśle regulowane, a ochrona danych osobowych (PII) jest chroniona. Wykorzystując zaawansowane wnioskowanie przyczynowe i modele ekonometryczne, Haus jest zaangażowane w rewolucjonizowanie sposobu, w jaki marki oceniają wpływ marketingu, cen i promocji na ich wyniki finansowe.

Z zespołem, który obejmuje absolwentów gigantów technologicznych takich jak Google, Netflix, Amazon i Meta, Haus jest zaangażowane w demokratyzację narzędzi do nauki o decyzjach wysokiej klasy i testowania inkrementalności dla firm wszelkich rozmiarów. Nasze obecne współprace obejmują prestiżowe marki takie jak FanDuel, Sonos oraz Hims & Hers, osiągając ponad 30-krotny zwrot z inwestycji dzięki praktycznym wglądom i strategiom opartym na danych. Wspierane przez wiodących kapitalistów venture tacy jak Insight Partners, Baseline Ventures i Haystack, Haus jest na czele kształtowania przyszłości interpretacji danych.

Poszukujemy wizjonerskiego Product Managera z solidnym doświadczeniem w ekonometrii, eksperymentacji i modelowaniu statystycznym. Ta rola wiąże się z ściśłą współpracą z naszym zespołem doktorów nauk danych w celu projektowania produktów, które płynnie przekształcają badania naukowe w praktyczne, działające narzędzia dla naszych klientów.

Jako Product Manager w Haus będziesz zajmować się kluczowymi pytaniami, tłumacząc potrzeby klientów na rozwiązania z dziedziny nauk o danych, zapewniając niezawodność naszych modeli, optymalizując zbieranie danych w celu zwiększenia funkcjonalności modelu oraz projektując interfejsy przyjazne dla użytkownika, umożliwiające łatwą interakcję z naszymi wglądami. Będziesz również odpowiedzialny za komunikowanie niepewności statystycznych w sposób zrozumiały dla użytkowników nieposiadających wiedzy technicznej.

- Współpraca z zespołami ds. nauk danych, inżynierii, sprzedaży, projektowania i sukcesu klienta w celu opracowania mapy drogowej produktu z nauk o danych.
- Rozwijanie produktów, które integrują najnowocześniejsze modelowanie ekonometryczne, aby spełnić potrzeby klientów.
- Prowadzenie sesji odkrywania klienta, aby lepiej zrozumieć i spełnić wymagania klientów.
- Implementacja systemów do śledzenia wydajności produktu i mierzenia sukcesu.
- Pogłębianie wiedzy na temat krajobrazu analizy marketingu i reklamy, aby zidentyfikować możliwości, w których Haus może dostarczyć unikalne, wartościowe narzędzia.

- Udowodnione doświadczenie (5-7 lat) w zarządzaniu produktem lub w pokrewnej roli wymagającej podobnych umiejętności.
- Licencjat w dziedzinie informatyki, matematyki, ekonomii, statystyki, finansów lub pokrewnej.
- Ekspertyza przynajmniej w jednym z następujących obszarów: uczenie maszynowe, wnioskowanie przyczynowe, ekonomet