WTW zaprasza doświadczonych profesjonalistów do ubiegania się o stanowisko Menadżera Produktu Danych RDI. Kluczowa rola ta skupia się na kierowaniu rozwojem produktów Reward Data Intelligence (RDI), kluczowych w strategiach wynagrodzeń międzynarodowych, mających na celu przyciąganie i utrzymywanie najlepszych talentów. Produkty RDI obejmują badania wynagrodzeń, analizy HR i wglądy, promujące równość i przejrzystość płac.
Jako Menadżer Produktu Danych RDI, główne obowiązki będą obejmowały:
- Strategiczna wizja produktu: Opracowywanie długoterminowych strategii i przyczynianie się innowacyjnymi pomysłami do udoskonalenia produktu.
- Analiza rynku: Prowadzenie kompleksowych badań rynku i ocen potrzeb w celu identyfikacji potencjalnych nowych możliwości produktowych.
- Prognozowanie wpływu: Ocena potencjalnego wpływu, szacowanie wartości i planowanie skutecznych uruchomień produktów.
- Współpraca przy projektowaniu i wymaganiach: Ścisła współpraca z zespołami technicznymi i operacyjnymi w kształtowaniu rozwoju produktu.
- Zwinne zarządzanie produktem: Utrzymywanie i priorytetyzacja map drogowych produktu, nadzór nad realizacją projektów z wykorzystaniem metodyk zwinnych.
- Metryki wydajności: Monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności, koncentracja na wzroście przychodów i wykorzystaniu produktu.
- Promowanie wartości produktu: Bycie głównym orędownikiem swoich produktów, angażowanie interesariuszy wewnętrznych, rówieśników z branży i analityków.
- Relacje z klientami: Pielęgnowanie relacji z klientami poprzez regularne opinie, wykorzystywanie wglądów do dalszego dostosowywania produktów.
- Zaawansowane techniki danych: Wykorzystanie najnowocześniejszych technologii, takich jak analiza predykcyjna, NLP i uczenie maszynowe, do wzbogacania oferty produktowej.
- Praca zespołowa międzyfunkcyjna: Współpraca z różnorodnymi zespołami w celu zapewnienia bezproblemowej integracji i wykonania strategii produktów.
Idealny kandydat będzie posiadał:
- Ekspertyzę w zarządzaniu produktem: Co najmniej 7 lat doświadczenia, szczególnie z produktami zorientowanymi na dane.
- Znajomość technologii danych: Silna znajomość wizualizacji danych, przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i frameworków big data.
- Strategiczna komunikacja: Doskonałe umiejętności prezentowania złożonych pomysłów skutecznie różnym odbiorcom.
- Doświadczenie w Agile: Biegłość w metodykach zwinnych, takich jak SCRUM czy Kanban, zwiększających dostarczanie produktów i współpracę zespołową.
- Zdolności analityczne: Kompetencje w analizie danych jakościowych