Podmiot: Accenture Strategia i Konsulting
Zespół: Globalna Sieć – Dane i AI
Praktyka: Analiza Marketingowa
Stanowisko: Analityk Nauk Decyzyjnych AI – Poziom 11
Lokalizacje: Gurgaon / Bangalore / Mumbaj / Hyderabad
W Accenture, nasza Globalna Sieć – Dane i AI pozwala klientom rozwijać ich biznes w innowacyjny sposób. Dzięki zaawansowanej analityce dostarczamy wglądy z danych, które informują decyzje strategiczne i wzmacniają relacje z klientami. Od strategii po realizację, umożliwiamy naszym klientom rozwijanie solidnych zdolności analitycznych, od dostępu do danych i raportowania po modelowanie predykcyjne, pozwalając im przewyższać konkurencję.
Dołączenie do naszej praktyki Data & AI oznacza dołączenie do globalnej sieci inteligentnych i zmotywowanych kolegów biegłych w wiodących narzędziach statystycznych, metodach i aplikacjach. Jako konsultant przekształcisz dane w użyteczne wglądy, pomagając klientom osiągnąć optymalne wyniki i wysoką wydajność. Accenture będzie wspierać Twój ciągły rozwój i naukę poprzez kluczowe zaangażowania z ekspertami analityki opartej na danych oraz pomoc w rozwijaniu Twojego arsenału technologicznego i certyfikacji.
Jako Analityk Nauk Decyzyjnych AI, będziesz:
- Określać wymagania dotyczące danych dla zdolności Analityki Wzrostu Opartej na Danych.
- Przeprowadzać czyszczenie danych, agregację, interpretację oraz analizę jakości.
- Przeprowadzać oszacowania wielkości rynku i wskaźnik podniesienia.
- Wykorzystywać techniki optymalizacji nieliniowej.
- Stosować znajomość modeli statystycznych szeregów czasowych, algorytmów klasteryzacji sklepów i analityki opisowej w celu wspierania zdolności AI dla merchandisingu.
- Rozwijać modele AI/ML na stosie technologii Azure ML.
- Zarządzać i rozwijać przepływy danych przy użyciu skalowalnych architektur uczenia maszynowego.
- Optymalizować zasoby i wykorzystywać techniki NLP oraz duże modele językowe.
- Tworzyć pouczające prezentacje i gotowe dla klienta materiały.
- Mentorować i kierować młodszymi członkami zespołu.
Szukamy kandydatów, którzy posiadają:
- Tytuł licencjata/magistra w dziedzinach takich jak Statystyka, Ekonomia, Matematyka, Informatyka lub pokrewne z doskonałym rekordem akademickim.
- Minimum 2+ lata doświadczenia w Analizie Marketingowej w Retail/CPG.
- Biegłość w SQL, R i Python, oraz znajomość co najmniej jednej technologii chmurowej (Azure, AWS, GCP).
- Doświadczenie w tworzeniu modeli elastyczności cenowej/obniżek i przeprowadzaniu optymalizacji nieliniowej.
- Znajomość modeli NLP, dużych modeli językowych i ich zastosowania do danych branżowych.
- Doświadczenie w migracji zdolności AI między platformami chmurowymi, w tym zarządzanie dokumentacją modeli danych.
- Znajomość modelowania ekonometryczno/statystycznego, analizy regresji, testowania hipotez, wielowymiarowej analizy statystycznej i technik szeregów czasowych.
- Biegłość w narzędziach wizualizacji takich