Starsz[y] Menedżer Produktu ds. Danych
Leeds, Wielka Brytania
PokerStars poszukuje proaktywnego i zmotywowanego Starszego Menedżera Produktu ds. Danych, który dołączy do naszego nowoczesnego zespołu Data Science (DS). Ta kluczowa rola oferuje wyjątkową okazję do wzmocnienia przywództwa PokerStars w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML).
Jako członek naszego innowacyjnego zespołu będziesz blisko współpracować z partnerami, aby uczynić AI bardziej przystępnym, kształtować wpływowe produkty i napędzać inicjatywy, które przyniosą korzyści naszym graczom. Chociaż będziesz częścią ciężko pracującego zespołu Data Product, Twoim głównym celem będzie Data Science, AI i ML.
Ta rola raportuje bezpośrednio do Szefa Danych Produktowych i działa w modelu hybrydowym, łącząc pracę biurową i zdalną z naszego biura w Leeds. Nasze nowoczesne 8-piętrowe biuro oferuje liczne udogodnienia, w tym siłownię dla pracowników, kafeterię, podgrzewane tarasy na dachu, dedykowany pokój do gier i inne.
- Zarządzanie i rozwijanie aplikacji AI i ML w PokerStars.
- Pełnienie roli eksperta merytorycznego (SME) w zakresie aplikacji AI i ML w PokerStars.
- Budowanie i utrzymywanie silnych, produktywnych relacji z różnymi partnerami.
- Przewodzenie dyskusjom na temat priorytetów i planów zespołu Data Science.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wprowadzenia produktów AI do produkcji.
- Regularne demonstracje produktów AI użytkownikom, tworząc dobrze poinformowaną bazę użytkowników.
- Utrzymywanie dokumentacji produktowej, aby zapewnić celowe wykorzystanie zasobów.
- Promowanie solidnych praktyk zarządzania w rozwoju produktów AI.
- Zapewnienie platformy AI odpowiedniej do bieżących i przyszłych potrzeb.
- Udokumentowane doświadczenie jako Starszy Właściciel Produktu lub Menedżer Produktu, zwłaszcza przy produktach AI i ML.
- Bardzo proaktywna, energetyczna i zmotywowana osobowość.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów przy użyciu różnych technik analizy biznesowej.
- Silnie skupiona na dostawie postawa, z misją osiągnięcia wyników.
- Skuteczny komunikator dostosowujący się do różnych potrzeb odbiorców.
- Umiejętności w zarządzaniu dużymi i wymagającymi partnerstwami.
- Zdolność do szybkiego przyswajania wiedzy i skutecznego jej przekazywania.
- Zaawansowana znajomość zapytań do złożonych zasobów danych za pomocą SQL, Python lub podobnych.
- Głęboka znajomość koncepcji AI, ML, ML Ops i ich zastosowań biznesowych.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami Data Science i pracy w środowiskach zwinnych.
Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, zachęcamy do aplikowania. W PokerStars cenimy pasję i chęć nauki oraz rozwoju.
Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe oraz fantastyczny program świadczeń i nagród zaprojektowany, aby wspierać Twój rozwój osobisty i zawodowy.
- Uznaniowy bonus na zakończenie umowy.
<