Senior Data Product Manager

Job expired!

Starsz[y] Menedżer Produktu ds. Danych

Leeds, Wielka Brytania

PokerStars poszukuje proaktywnego i zmotywowanego Starszego Menedżera Produktu ds. Danych, który dołączy do naszego nowoczesnego zespołu Data Science (DS). Ta kluczowa rola oferuje wyjątkową okazję do wzmocnienia przywództwa PokerStars w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML).

Jako członek naszego innowacyjnego zespołu będziesz blisko współpracować z partnerami, aby uczynić AI bardziej przystępnym, kształtować wpływowe produkty i napędzać inicjatywy, które przyniosą korzyści naszym graczom. Chociaż będziesz częścią ciężko pracującego zespołu Data Product, Twoim głównym celem będzie Data Science, AI i ML.

Ta rola raportuje bezpośrednio do Szefa Danych Produktowych i działa w modelu hybrydowym, łącząc pracę biurową i zdalną z naszego biura w Leeds. Nasze nowoczesne 8-piętrowe biuro oferuje liczne udogodnienia, w tym siłownię dla pracowników, kafeterię, podgrzewane tarasy na dachu, dedykowany pokój do gier i inne.

  • Zarządzanie i rozwijanie aplikacji AI i ML w PokerStars.
  • Pełnienie roli eksperta merytorycznego (SME) w zakresie aplikacji AI i ML w PokerStars.
  • Budowanie i utrzymywanie silnych, produktywnych relacji z różnymi partnerami.
  • Przewodzenie dyskusjom na temat priorytetów i planów zespołu Data Science.
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wprowadzenia produktów AI do produkcji.
  • Regularne demonstracje produktów AI użytkownikom, tworząc dobrze poinformowaną bazę użytkowników.
  • Utrzymywanie dokumentacji produktowej, aby zapewnić celowe wykorzystanie zasobów.
  • Promowanie solidnych praktyk zarządzania w rozwoju produktów AI.
  • Zapewnienie platformy AI odpowiedniej do bieżących i przyszłych potrzeb.
  • Udokumentowane doświadczenie jako Starszy Właściciel Produktu lub Menedżer Produktu, zwłaszcza przy produktach AI i ML.
  • Bardzo proaktywna, energetyczna i zmotywowana osobowość.
  • Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów przy użyciu różnych technik analizy biznesowej.
  • Silnie skupiona na dostawie postawa, z misją osiągnięcia wyników.
  • Skuteczny komunikator dostosowujący się do różnych potrzeb odbiorców.
  • Umiejętności w zarządzaniu dużymi i wymagającymi partnerstwami.
  • Zdolność do szybkiego przyswajania wiedzy i skutecznego jej przekazywania.
  • Zaawansowana znajomość zapytań do złożonych zasobów danych za pomocą SQL, Python lub podobnych.
  • Głęboka znajomość koncepcji AI, ML, ML Ops i ich zastosowań biznesowych.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami Data Science i pracy w środowiskach zwinnych.

Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, zachęcamy do aplikowania. W PokerStars cenimy pasję i chęć nauki oraz rozwoju.

Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe oraz fantastyczny program świadczeń i nagród zaprojektowany, aby wspierać Twój rozwój osobisty i zawodowy.

  • Uznaniowy bonus na zakończenie umowy. <