Senior Machine Learning Engineer

O PackageX

PackageX jest pionierem zaawansowanych rozwiązań w sektorze logistyki dzięki swojemu rewolucyjnymu Logistyka Cloud API First. Integracja najnowocześniejszych API logistycznych, aplikacji i rozwiązań cloudowych znacząco poprawia doświadczenia deweloperów, efektywność pracy, zaangażowanie klientów oraz rentowność przedsiębiorstw detalicznych i komercyjnych. Naszą misją jest rozwój innowacyjnej infrastruktury logistycznej, która będzie stanowić podstawowy szkielet dla cyfrowego łańcucha dostaw. Jako szybko rozwijający się startup na etapie przedserii A, z siedzibą w Nowym Jorku, PackageX może pochwalić się globalnie rozproszonym zespołem i wsparciem ze strony znaczących inwestorów takich jak Bullpen Capital, Pritzker Group, Sierra Ventures, Ludlow Ventures, MXV Capital oraz NSV Wolf Capital.

Przegląd stanowiska: Starszy inżynier ds. uczenia maszynowego

Poszukujemy doświadczonego inżyniera ML, gotowego do przyczynienia się do rozwoju naszego produktu w PackageX. Idealni kandydaci powinni posiadać głębokie umiejętności programistyczne w połączeniu z znaczącą wiedzą na temat nauki o danych, dużych zbiorów danych oraz inżynierii oprogramowania. Stanowisko jest przeznaczone dla osób chętnych wykorzystać swój pełen potencjał, by wywrzeć znaczący wpływ na firmę.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwój skalowalnego i wysoce wydajnego oprogramowania, aby poprawić naszą platformę analityczną, wzbogacając jej funkcje raportowania i analizy.
• Tworzenie solidnych ram i usług wspierających nasze systemy uczenia maszynowego i dashboardy.
• Współpraca z użytkownikami biznesowymi i innymi zespołami technicznymi w organizacji.
• Przestrzeganie najlepszych praktyk kodowania, w tym testów jednostkowych, przeglądów kodu, dokumentacji itp.
• Projektowanie i wdrażanie wewnętrznych usprawnień procesów przez automatyzację zadań oraz optymalizację struktur danych i infrastruktury dla lepszej skalowalności.
• Rozwój narzędzi analizujących łańcuchy danych w celu uzyskania praktycznych informacji na temat wzrostu klienta, usprawnień operacyjnych i innych kluczowych wskaźników biznesowych.
• Szybkie rozwiązywanie problemów i realizacja wniosków o udoskonalenia, z minimalnym nadzorem.
• Implementacja i dostosowanie modeli danych we współpracy i za porozumieniem z naukowcami danych.

Pożądane umiejętności i kwalifikacje:

• Doświadczenie w dziedzinie wizji komputerowej i biegłość w OpenCV.
• Doświadczenie z NLP i znajomość pakietów i frameworków ML takich jak spaCy, NLTK, SciPy itp.
• Znajomość rozpoznawania mowy, przetwarzania tekstu, ekstrakcji i klasyfikacji cech, osadzania tekstu i modelowania sekwencji.
• Biegłość w frameworkach do uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow, Keras lub PyTorch, jest niezb