Senior Machine Learning Engineer

À propos de PackageX

PackageX est à l'avant-garde des solutions avancées dans le secteur de la logistique avec son API First Logistics Cloud révolutionnaire. En intégrant des API de logistique, des applications et des solutions cloud de pointe, PackageX améliore considérablement l'expérience des développeurs, l'efficacité des flux de travail, l'engagement des clients et la rentabilité pour les entreprises de vente au détail et commerciales. Notre mission est de développer une infrastructure logistique de pointe qui sert de cadre fondamental pour la chaîne d'approvisionnement numérique. En tant que startup en pleine expansion avant la série A basée à New York, PackageX possède une équipe distribuée à l'échelle mondiale et le soutien d'investisseurs de renom tels que Bullpen Capital, Pritzker Group, Sierra Ventures, Ludlow Ventures, MXV Capital, et NSV Wolf Capital.

Vue d'ensemble du poste : Ingénieur senior en apprentissage automatique

Nous recherchons un ingénieur senior en ML prêt à contribuer à notre expansion de produit chez PackageX. Les candidats idéaux posséderont une expertise approfondie en programmation combinée à une connaissance substantielle en science des données, en big data et en ingénierie logicielle. Ce rôle est conçu pour les individus désireux de mettre à profit leur plein potentiel pour générer un impact significatif au sein de l'entreprise.

Principales responsabilités :

• Développer des logiciels évolutifs et hautement performants pour améliorer notre plateforme d'analyse de données, enrichissant ses fonctionnalités de reporting et d'analyse.
• Créer des cadres et des services robustes qui soutiennent nos systèmes et tableaux de bord d'apprentissage automatique.
• Collaborer avec les utilisateurs commerciaux et d'autres équipes techniques au sein de l'organisation.
• Respecter les meilleures pratiques de codage, incluant les tests unitaires, les révisions de code, la documentation, etc.
• Concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes en automatisant les tâches et en optimisant les structures de données et l'infrastructure pour une meilleure évolutivité.
• Développer des outils qui analysent les pipelines de données pour en déduire des informations exploitables sur la croissance des clients, les améliorations opérationnelles et d'autres métriques commerciales cruciales.
• Répondre rapidement aux corrections de bugs et aux demandes d'amélioration, avec une supervision minimale.
• Mettre en œuvre et adapter les modèles de données en conjonction et après consultation avec les scientifiques de données.

Compétences et qualifications souhaitées :

• Expérience solide en vision par ordinateur et compétence avec OpenCV.
• Expérience avec le TAL et familiarité avec des packages et des cadres ML tels que spaCy, NLTK, SciPy, etc.
• Connaissance de la reconnaissance vocale, du traitement de texte, de l'extraction et de la classification des caractéristiques, de l'embedding de texte et de la modélisation de séquences.
• Maîtrise des cadres d'apprentissage profond comme TensorFlow, Keras ou PyTorch est essentielle.
• Solide expérience en Python, des compétences supplémentaires en JavaScript et SQL étant un avantage.
• Expertise dans la gestion de grands ensembles de données, y compris le nettoyage, l'augmentation et la gestion des données.
• Familiarité avec les environnements Linux.
• Exceptionnelles compétences interpersonnelles, de communication, organisationnelles, analytiques et de résolution de problèmes.

Processus de candidature :

Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe des ressources humaines. Les candidats présélectionnés recevront une