Senior Machine Learning Engineer - SIML, ISE

Podsumowanie
Data opublikowania: 17 maja 2024 | Tygodniowe godziny pracy: 40 | Numer roli: 200551872

Czy jesteś ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego lub nauk danych, który chciałby wpłynąć na przyszłość inteligentnego oprogramowania w Apple? Dołącz do naszego zespołu System Intelligence and Machine Learning (SIML), gdzie będziemy tworzyć i udoskonalać zbiory danych, które napędzają przełomowe funkcje we wszystkich produktach Apple. Od zbiorów danych w skali petabajtów po celowane, specjalistyczne kolekcje, twoje doświadczenie będzie kluczowe w rozwijaniu generatywnego AI, które napędza innowacje.

Jako kluczowy członek zespołu danych SIML, wykorzystasz zaawansowane technologie Apple do poprawy jakości zbiorów danych, wykonania procesów kontroli jakości opartych na ML i eliminacji toksyczności, wybierając optymalne elementy multimedialne. Ta rola obejmuje szeroki zakres obowiązków, w tym analizy tekstu, obrazu i wideo, usuwanie zduplikowanych danych i synteza przez różne modalności.

Twoje umiejętności będą kluczowe w rozwijaniu naszych możliwości uczenia maszynowego i zrozumieniu, jak te technologie mogą znacząco poprawić funkcjonalność i wydajność modeli ML Apple w naszych produktach. Będziesz ściśle współpracować z innymi interesariuszami AI/ML w Apple, aby projektować modele, które nie tylko są innowacyjne, ale także optymalnie dostosowane do naszych unikatowych zbiorów danych.

• Udowodnione doświadczenie jako inżynier uczenia maszynowego lub stosowany naukowiec, szczególnie w organizacji technologicznej.
• Znajomość spektrum metodologii uczenia maszynowego i narzędzi statystycznych.
• Doświadczenie w kodowaniu dla środowisk produkcyjnych i prototypowaniu pomysłów algorytmicznych.
• Wykazane biegłość w Python, PyTorch, SQL i Git.
• Solidne portfolio pokazujące doświadczenia w data science, analizach i wykorzystywaniu statystycznej analizy danych.

W tej kluczowej roli pomożesz kształtować zestawy danych AI Apple specjalnie przygotowane dla generatywnego AI, eliminując nieistotne lub toksyczne dane, wybierając odpowiednie zasoby przy użyciu nowych algorytmów selekcji i syntetyzując całkowicie nowe zestawy danych za pomocą własnych modeli ML Apple. Zoptymalizujesz również te modele w potokach danych, aby zwiększyć ich wydajność w obszarze obszernych zbiorów danych.

Twoje innowacyjne decyzje w tworzeniu i zarządzaniu tymi zbiorami danych będą codziennie odgrywać kluczową rolę, wpływając na jakość i możliwości aplikacji uczenia maszynowego Apple.

Minimalnym wymaganiem jest tytuł licencjata z informatyki, statystyki, matematyki lub inżynierii. Tytuły magistra lub doktora, lub równoważne doświadczenie zawodowe, są bardzo mile widziane.

W Apple pakiet wynagrodzeń jest zaprojektowany, aby być konkurencyjny, angażujący i włączający. Zakres wynagrodzeń dla tej roli to 170 700 - 256 500 dolarów, w zale