Senior Machine Learning Engineer - SIML, ISE

Résumé
Posté : 17 mai 2024 | Heures hebdomadaires : 40 | Numéro de rôle : 200551872

Êtes-vous un expert en apprentissage automatique ou en science des données cherchant à influencer l'avenir des logiciels intelligents chez Apple ? Rejoignez notre équipe d'intelligence systémique et d'apprentissage automatique (SIML) alors que nous créons et affinons des ensembles de données qui alimentent des fonctionnalités révolutionnaires dans toute la gamme de produits Apple. Des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet à des collections spécialisées ciblées, votre expertise sera cruciale dans le développement d'une IA générative qui stimule l'innovation.

En tant que membre clé de l'équipe de données SIML, vous utiliserez des technologies avancées d'Apple pour améliorer la qualité des ensembles de données, exécuter des processus de QA basés sur ML et éradiquer la toxicité tout en sélectionnant les éléments multimédias optimaux. Ce rôle englobe un large éventail de responsabilités, y compris l'analyse de texte, d'image et de vidéo, la déduplication de données et la synthèse à travers diverses modalités.

Votre ensemble de compétences sera vital pour faire avancer nos capacités d'apprentissage automatique et comprendre comment ces technologies peuvent améliorer de manière significative la fonctionnalité et l'efficacité des modèles ML d'Apple dans nos produits. Vous collaborerez étroitement avec d'autres parties prenantes de l'IA/ML au sein d'Apple pour concevoir des modèles qui ne sont pas seulement innovants mais également finement accordés à nos ensembles de données uniques.

• Expérience avérée en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou scientifique appliqué, particulièrement au sein d'une organisation axée sur la technologie.
• Expertise dans un spectre de méthodologies d'apprentissage automatique et outils statistiques.
• Expérience en codage pour des environnements de production et en prototypage d'idées algorithmiques.
• Compétence démontrée en Python, PyTorch, SQL et Git.
• Un portfolio solide présentant des expériences en science des données, en analytique et en l'utilisation de l'analyse de données statistiques.

Dans ce rôle vital, vous aiderez à modeler les ensembles de données IA d'Apple spécifiquement créés pour l'IA générative en purifiant les données non pertinentes ou toxiques, en sélectionnant les actifs appropriés en utilisant des algorithmes de sélection novateurs, et en synthétisant de nouveaux ensembles de données avec les modèles ML propriétaires d'Apple. Vous intégrerez également ces modèles dans des pipelines de données pour optimiser leur efficacité à travers de vastes ensembles de données.

Vos décisions innovantes dans la création et la gestion de ces ensembles de données joueront un rôle critique au quotidien, influençant la qualité et les capacités des applications d'apprentissage automatique d'Apple.

Un minimum d'un diplôme de Bachelor en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie est requis. Des diplômes de Master ou de PhD, ou une expérience professionnelle équivalente, sont hautement préférables.

Chez Apple, le package de rémunération est conçu pour être compétitif, engageant et inclusif. La fourchette de salaire pour ce rôle est de 170 700 $ - 256 500 $, basée sur vos qualifications uniques, compétences et expériences. De plus, les employés d'Apple bénéficient d'avantages étendus, incluant la couverture médicale, les plans de retraite, des réductions et des remboursements de frais d'éducation, entre autres. Les individus éligibles peuvent également participer à des plans d'achat d'actions ou recevoir des récompenses en actions discrétionnaires.

En tant qu'employeur off