Starszy Inżynier Oprogramowania - AI/ML

PRZEGLĄD FIRMY

Domo korzysta z danych, aby pomóc każdemu zwiększyć swoje wpływy. Domo dostarcza użytkownikom wszelkiego rodzaju informacje w czasie rzeczywistym, które mogą wykorzystać, oferując bezpieczne, przyjazne dla użytkownika doświadczenie z danymi wykorzystującymi sztuczną inteligencję, które promuje kulturę ciekawości danych.

PODSUMOWANIE STANOWISKA

Nasz zespół inżynierów oprogramowania szuka doświadczonego inżyniera AI/ML, który dołączy do dynamicznego, pełnego energii zespołu. Nasi inżynierowie są głęboko zaangażowani w sukces firmy i otrzymują niezbędne zasoby oraz atmosferę sprzyjającą rozwojowi. Jeśli jesteś doświadczonym inżynierem z pasją do technologii i rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych za pomocą AI/ML, i wierzysz, że sukces przychodzi przez planowanie, ciężką pracę, pracę zespołową i jakość, to praca ta jest dla Ciebie.

KLUCZOWE OBOWIĄZKI

• Współpraca z klientami, architektami technicznymi i naukowcami od danych w zakresie ustalania architektury i wymagań dla mikrousług, które wspierają kompleksowy pipeline ML, włączając szkolenie modeli, hosting i monitorowanie;
• Kierowanie projektowaniem i rozwijaniem produktów AI/ML dla spełnienia wymagań klientów;
• Rozwijanie strategii z innymi zespołami inżynieryjnymi, aby zoptymalizować i skalować dostarczanie aplikacji biznesowych;
• Rozwój metod i narzędzi do monitorowania wydajności i niezawodności biznesowych aplikacji klienta.

WYMAGANIA PRACY

• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w Pythonie i/lub Java;
• Licencjat lub wyższe w dziedzinie informatyki, nauk o danych lub pokrewnej dziedzinie;
• Wiedza i doświadczenie w wdrażaniu modeli i monitorowaniu ich wydajności;
• Udowodnione zdolności do nauki nowych technologii;
• Zdolność do komunikacji i współdziałania zarówno z członkami technicznymi, jak i nontechnicznymi organizacji.

MILE WIDZIANE

• Doświadczenie z narzędziami i metodologiami używanymi do tworzenia kompleksowych aplikacji bazujących na AI, w tym sieci nieliniowe, bazy danych wektorowych, LLM, inżynieria promptów, dostrajanie, itp.;
• Doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak Jupyter, AWS Sagemaker lub podobne;
• Zrozumienie metryk używanych do oceny wydajności modelu;
• Doświadczenie z różnymi technologiami baz danych takimi jak MySQL, Oracle, MS SQL, itp.;
• Doświadczenie z wzorcami i praktykami API RESTful.

LOKALIZACJA: American Fork, UT

Domo jest pracodawcą równych szans.

#LI-JC1

#LI-Onsite