Sr. Engineering Manager, Machine Learning

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Starszy Menedżer ds. Inżynierii, Machine Learning w Digital Turbine

O Digital Turbine

W Digital Turbine ulepszamy doświadczenia związane z reklamą mobilną poprzez inteligentne łączenie reklamodawców, wydawców aplikacji i użytkowników na wielu urządzeniach. Naszym celem jest uczynienie cyfrowych interakcji bardziej satysfakcjonującymi poprzez zaawansowaną technologię, stymulujące ścieżki odkryć, które płynnie łączą konsumentów, wydawców i reklamodawców. Znajdując się w dynamicznych centrach takich jak Austin, Nowy Jork, Los Angeles, a także międzynarodowo w miastach takich jak Londyn i Singapur, jesteśmy dumni z tego, że znaleźliśmy się na liście Technology Fast 500 Deloitte'a oraz zdobyliśmy nagrodę Austin Chamber of Commerce’s Company Culture Award.

Szansa: Starszy Menedżer ds. Inżynierii, Machine Learning

Jako starszy menedżer ds. inżynierii uczenia maszynowego w naszym centrum technologicznym DT Warsaw Technology HUB, odegrasz kluczową rolę w kierowaniu naszymi inicjatywami z zakresu nauki o danych, uczenia maszynowego i inżynierii. Współpracując ściśle z zespołami na całym świecie, Twoja wiedza fachowa pomoże w innowacyjnym zastosowaniu rozwijających się technologii, zwiększając efektywność naszych procesów biznesowych i zdolności decyzyjne, tym samym potęgując wartość dla klienta.

Podstawowe obowiązki

• Prowadzenie wybitnego zespołu naukowców zajmujących się danymi i inżynierów w celu opracowania solidnej platformy inżynierii AI i ML umożliwiającej skalowalne wdrażanie modeli.
• Ulepszanie narzędzi do skutecznego zarządzania modelami i monitorowania wydajności.
• Architektura rozwiązań do obsługi usług o wysokiej dostępności w skali internetowej.
• Promowanie najlepszych praktyk w inżynierii i badaniach w celu przyspieszenia wdrażania i eksperymentowania z funkcjami napędzanymi ML.
• Kształtowanie strategii infrastruktury ML przez integrację informacji zwrotnych od różnych interesariuszy.

Pożądane umiejętności i doświadczenie

• Minimum 5 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym w połączeniu z co najmniej 2 latami na stanowisku kierowniczym.
• Wszechstronne zrozumienie potoków uczenia maszynowego od pozyskiwania danych po wdrożenie produkcyjne.
• Znajomość języków obliczeniowych takich jak Python oraz narzędzi takich jak TensorFlow i PyTorch.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu systemów na dużą skalę, w tym doświadczenie z obliczeniami równoległymi.
• Silna zdolność do przekładania złożonych pomysłów badawczych z prototypu do produkcji.
• Nadzwyczajne umiejętności komunikacyjne, zdolność do prowadzenia współpracy międzyfunkcyjnej.

O Twoim przyszłym zespole

Sukces Digital Tur