Sr. Engineering Manager, Machine Learning

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Rejoignez notre équipe innovante en tant que Responsable Ingénierie Senior, Apprentissage Automatique chez Digital Turbine

À propos de Digital Turbine

Chez Digital Turbine, nous améliorons les expériences de publicité mobile en connectant intelligemment les annonceurs, les éditeurs d'applications et les utilisateurs sur plusieurs dispositifs. Notre objectif est de rendre les interactions numériques plus gratifiantes grâce à des technologies de pointe, en stimulant des parcours de découverte qui intègrent consommateurs, éditeurs et annonceurs de manière fluide. Situés dans des centres vibrants tels qu'Austin, New York, Los Angeles, et à l'international dans des villes comme Londres et Singapour, nous sommes fiers de figurer sur le Technology Fast 500 de Deloitte et de remporter le prix de la culture d'entreprise de la Chambre de commerce d'Austin.

L'opportunité : Responsable Ingénierie Senior, Apprentissage Automatique

En tant que Responsable Senior de l'Ingénierie de l'Apprentissage Automatique basé dans notre HUB technologique DT Varsovie, vous jouerez un rôle pivot dans la direction de nos initiatives en science des données, apprentissage automatique et ingénierie. En coopération étroite avec les équipes mondiales, votre expertise favorisera les applications innovantes des technologies émergentes, améliorant nos processus commerciaux et nos capacités de prise de décision, amplifiant ainsi la valeur pour le client.

Responsabilités clés

  • Diriger une équipe exceptionnelle de scientifiques des données et d'ingénieurs pour développer une plateforme d'ingénierie AI et ML robuste permettant un déploiement de modèle évolutif.
  • Améliorer les outils pour une gestion efficace des modèles et le suivi des performances.
  • Architecturer des solutions pour exploiter des services à haute disponibilité à l'échelle d'Internet.
  • Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie et en recherche pour accélérer le déploiement et l'expérimentation de fonctionnalités pilotées par ML.
  • Former la stratégie d'infrastructure ML en intégrant les retours de diverses parties prenantes.

Compétences et expérience souhaitées

  • Un minimum de 5 ans dans l'apprentissage automatique assorti d'au moins 2 ans dans un rôle de leadership.
  • Une compréhension complète des pipelines d'apprentissage automatique de l'ingestion de données au déploiement en production.
  • Maîtrise des langages de calcul scientifique comme Python, et des outils tels que TensorFlow et PyTorch.
  • Expérience dans la conception et la maintenance de systèmes à grande échelle, y compris l'expérience du calcul parallèle.
  • Capacité forte à transposer des idées de recherche complexes du prototype à la production.
  • Compétences de communication exceptionnelles, capables de mener des collaborations transversales.

À propos de votre future équipe

Le succès de Digital Turbine est profondément enraciné dans l'innovation et l'efficacité de notre équipe d'apprentissage automatique. Nos experts en recherche, science des données, modélisation statistique et apprentissage automatique sont à la pointe de l'automatisation et du raffinement des processus décisionnels. Rejoignez-nous pour contribuer à une équipe qui valorise la technologie de pointe et le travail impactant.

L'engagement de Digital Turbine envers la diversité

Nous nous engageons à construire un lieu de travail diversifié et inclusif où chacun se sent accueilli et valorisé. Avec une équipe diverse, nous atteignons de meilleures perspectives, des