Sr. Machine Learning Infrastructure Engineer

Dołącz do zespołu Peloton jako Starszy Inżynier Infrastruktury Uczenia Maszynowego i odegraj kluczową rolę w organizacji AI/ML, która innowuje z produktami konsumenckimi opartymi na ML w dziedzinie fitnessu. Szukamy eksperta ds. infrastruktury ML, który będzie ściśle współpracować z inżynierami ML, inżynierami danych, programistami i analitykami danych, rozwijając uczenie maszynowe w connected fitness. To wyjątkowa okazja, aby pracować nad istotnymi narzędziami i infrastrukturą wspierającą zarówno systemy widzenia komputerowego, jak i systemy rekomendacyjne.

• Budowanie, rozwijanie i skalowanie nowoczesnej infrastruktury uczenia maszynowego, zasilającej dane connected fitness firmy Peloton.
• Wdrażanie skalowalnych rozwiązań infrastrukturalnych we współpracy z inżynierami uczenia maszynowego, badaczami i inżynierami backendowymi dla rozwoju modeli ML, zarządzania cyklem życia, monitorowania i eksperymentów offline.
• Tworzenie wewnętrznej platformy szkoleniowej w celu przyspieszenia tempa eksperymentów offline dla inżynierów ML.
• Rozwijanie i wdrażanie magazynów danych wspierających przetwarzanie wsadowe i rekomendacje w czasie rzeczywistym we współpracy z inżynierami ML i danymi.

• 2+ lata doświadczenia w rozwijaniu infrastruktury i platform dla uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Silne umiejętności programistyczne z szerokim doświadczeniem w Pythonie. Znajomość dodatkowych języków, takich jak C, C++, Java lub Swift, jest korzystna.
• Biegłość w wielu technologiach, w tym AWS, MLFlow, Airflow, PyTorch, Jupyter, Kubernetes, MySQL i baz danych NoSQL, Kubeflow.
• Przedsiębiorczość, samodzielność i chęć do innowacji w dynamicznych warunkach.
• Zdolność do całkowitego zarządzania funkcjami lub projektami.
• Dodatkowe punkty za doświadczenie w tworzeniu CI/CD dla ML, pracy z dużymi zbiorami danych przy użyciu frameworków, takich jak Spark, oraz budowaniu wewnętrznej platformy szkoleniowej.

Podstawowe wynagrodzenie dla tego stanowiska wynosi od 199 200 do 239 040 USD. Rzeczywiste wynagrodzenie podstawowe będzie zależeć od różnych czynników, takich jak indywidualne osiągnięcia, cele biznesowe i lokalizacja pracy. Pakiet wynagrodzeń Peloton jest kompleksowy i obejmuje coroczne nagrody kapitałowe, Plan Zakupu Akcji Pracowniczych oraz różne benefity zdrowotne i socjalne specyficzne dla każdego regionu. Niektóre z udogodnień obejmują:

• Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne
• Hojna polityka płatnych urlopów
• Krótko- i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy
• Dostęp do usług zdrowia psychicznego
• Plan 401k, zwrot kosztów nauki i programy spłaty kredytów studenckich
• Plan Zakupu Akcji Pracowniczych
• Wsparcie związane z płodnością i adopcją, oraz do 18 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego
• Zniżki na opiekę nad dziećmi i rodziną
• Bezpłatny dostęp do Peloton Digital App i zniżki na produkty
• Benefity dla dojeżdżających i zniżka na Citi Bike