Sr. Machine Learning Infrastructure Engineer

Rejoignez l'équipe Peloton en tant qu'Ingénieur Senior Infrastructure d'Apprentissage Automatique et jouez un rôle central dans l'organisation IA/ML qui innove avec des produits de consommation alimentés par le ML dans le domaine du fitness. Nous recherchons un expert en infrastructure ML pour collaborer étroitement avec des ingénieurs ML, des ingénieurs de données, des ingénieurs logiciels et des analystes de données, faisant progresser le développement de l'apprentissage automatique dans le fitness connecté. Cette opportunité unique vous permet de travailler sur des outils essentiels et une infrastructure soutenant à la fois la vision par ordinateur et les systèmes de recommandation.

• Construire, faire évoluer et étendre une infrastructure de système d'apprentissage automatique de pointe alimentant les données de fitness connectées de Peloton.
• Mettre en œuvre des solutions d'infrastructure évolutives en collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des chercheurs et des ingénieurs backend pour le développement de modèles ML, la gestion du cycle de vie, la surveillance et l'expérimentation hors ligne.
• Créer une plateforme de formation interne pour accélérer la vitesse de l'expérimentation hors ligne pour les ingénieurs ML.
• Développer et déployer des magasins de données soutenant les pipelines par lots et les recommandations en temps réel en travaillant aux côtés des ingénieurs ML et des ingénieurs de données.

• 2+ ans d'expérience dans le développement d'infrastructure et de plateformes pour l'apprentissage automatique à grande échelle.
• Solide expérience en programmation avec une vaste expérience en Python. La connaissance de langues supplémentaires telles que C, C++, Java ou Swift est un avantage.
• Maîtrise de plusieurs technologies, y compris AWS, MLFlow, Airflow, PyTorch, Jupyter, Kubernetes, MySQL et bases de données NoSQL, Kubeflow.
• Esprit entrepreneurial, autodirigé et motivé pour innover dans des environnements à rythme rapide.
• Capacité à assumer la responsabilité complète de fonctionnalités ou de projets.
• Points bonus pour une expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD ML, travaillant avec de grands ensembles de données en utilisant des frameworks comme Spark, et la construction d'une plateforme de formation interne.

La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 199 200 $ à 239 040 $ USD. Le salaire de base réel dépendra de divers facteurs tels que la performance individuelle, les objectifs commerciaux et le lieu de travail. Le package de rémunération de Peloton est complet et comprend des attributions annuelles d'actions, un Plan d'Achat d'Actions par les Employés, ainsi que divers avantages en matière de santé et de bien-être spécifiques à chaque région. Certains des avantages incluent :

• Assurance médicale, dentaire et vision
• Politique généreuse de congés payés
• Incapacités de courte et longue durée
• Accès aux services de santé mentale
• Plan 401k, remboursement des frais de scolarité et plans de remboursement des prêts étudiants
• Plan d'Achat d'Actions par les Employés
• Soutien à la fertilité et à l'adoption, et jusqu'à 18 semaines de congé parental payé
• Réductions pour la garde d'enfants et les soins familiaux
• Accès gratuit à l'application numérique Peloton et réductions sur les produits
• Avantages pour les déplacements et réduction sur Citi Bike
• Assurance pour animaux de compagnie et plus encore !

Peloton (NASDAQ : PTON) propose des instructions d'experts et un contenu de classe mondiale pour créer des expériences d'entraînement impactantes et engageantes pour les individus à n'importe quel stade de leur parcours de fitness. Que vous soyez à la maison, à l'extérieur, en voyage ou à la salle de sport, Peloton rassemble des cours immersifs, une technologie de pointe, du matériel et l'expérience personnalisée de l'application Peloton. Fondée en 2012 et basée à New York, Peloton dessert des millions de membres à travers les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada, l'Allemagne, l