Sr. Manager, Data Analytics & CVM

Jeśli jesteś gotowy poprowadzić dynamiczny zespół w transformowaniu danych na działania i napędzaniu efektywności biznesowej, dołącz do nas w Orange Egipt, gdzie Twoje doświadczenie w analizie danych i zarządzaniu wartością dla klienta (CVM) wzmocni wrażenia klientów i zoptymalizuje wyniki biznesowe.

Jako starszy menedżer ds. Analiz Danych, będziesz liderować i zarządzać zespołem doświadczonych analityków i ekspertów ds. Inteligencji Biznesowej (BI). Zostaniesz obarczony zadaniem opracowywania strategii opartych na danych i raportów w celu poprawy podejmowania decyzji i strategii biznesowej, szczególnie mających na celu zwiększenie satysfakcji klienta i wyników biznesowych w prosperującym środowisku.

Raportowanie i wizualizacja:

• Zaprojektuj i wdrażaj zaawansowane ramy raportowania i KPI, aby monitorować i śledzić kluczowe metryki biznesowe.
• Twórz interaktywne deski rozdzielcze i raporty, oferujące działania na szeroką skalę organizacji.
• Współpracuj z różnymi zespołami w celu zbierania wymagań i dostarczania wpływowych wglądów dla strategicznego podejmowania decyzji.
• Rozwijaj i definiuj strategie wglądów i raportowania Orange Egipt, wykorzystując zaawansowane narzędzia do wizualizacji danych i magazyny danych.
• Współpracuj z zespołami analityki zapewnienia przychodów, analityki ryzyka biznesowego i oszustw, aby udoskonalić operacje analityczne.

Analityka CVM i własność produktu:

• Zarządzaj integracją systemów CVM z silnikami promocyjnymi, aby skutecznie uruchamiać ukierunkowane oferty.
• Prowadź analizę kampanii i nadzoruj współpracę z zespołami handlowymi, aby zwiększyć rentowność i efektywność.
• Przewodź opracowywaniu wewnętrznego systemu CVM w celu wzmocnienia ukierunkowanego marketingu, segmentacji klientów i zarządzania kampanią.
• Koordynuj z IT, aby kierować projektowaniem architektury systemu i implementacją funkcji, zapewniając skalowalność i wydajność.
• Wprowadź nowe strategie segmentacji kampanii w tandemie z zespołami nauki o danych dla ulepszonego targetowania uczenia maszynowego.

Przywództwo zespołu i rozwój:

• Mentoruj, trenuj i rozwijaj członków zespołu, tworząc środowisko ciągłego doskonalenia i wzajemnego szacunku.
• Wytyczaj jasne cele, zapewnij konstruktywną informację zwrotną i oceniaj wyniki zespołu, aby zapewnić zgodność z celami biznesowymi.
• Promuj pozytywną, inkluzywną i kreatywną atmosferę pracy, która wspiera rozwój zawodowy i innowacyjność.

Edukacja:

Licencjat lub magister informatyki, statystyki