Staff Data Analyst

Od momentu pojawienia się aplikacji mobilnych Airship był pionierem w obszarze pierwszych komercyjnych komunikatów i nieustannie poszerzał swoje podejście oparte na danych, aby objąć wszystkie kanały re-angażowania, w tym portfel mobilny, SMS, e-mail, eksperymentację z UX aplikacji oraz zarządzanie wydawaniem funkcji. Dziś platforma doświadczeń aplikacji Airship (AXP) umożliwia markom niezależne tworzenie i dostosowywanie natywnych doświadczeń w aplikacjach bez potrzeby ciągłego wsparcia deweloperów lub ciągłych aktualizacji aplikacji. Z historią umożliwienia tysiącom globalnych marek triliona interakcji z mobilnymi aplikacjami, Airship z dumą stoi jako lider w cyfrowym doświadczeniu klienta, lojalności i monetyzacji przez doświadczenie w aplikacjach mobilnych (MAX).

Odkryj więcej o Airship w naszej Sali Prasowej i zobacz, dlaczego renomowane marki nam ufają, odwiedzając Klientów Airship.

Jesteś doświadczonym analitykiem danych znany z wydobywania praktycznych wglądów ze zorganizowanych danych. Twoje umiejętności obejmują tworzenie pulpitów, podsumowywanie wyników dla przeglądu wykonawczego i interpretację złożonych danych dla odbiorców nietechnicznych. Wyróżniasz się w środowiskach współpracy, precyzując niejasne problemy na konkretne, odpowiedzialne pytania i zapewniając, że interesariusze w pełni rozumieją konsekwencje.

• Rozwijaj i zarządzaj pulpitami nawigacyjnymi za pomocą narzędzi inteligencji biznesowej dla interesariuszy zewnętrznych i wewnętrznych, używając dużych relacyjnych baz danych.
• Przeprowadzaj wstępne analizy dla złożonych przypadków, aby określić niezbędne procesy i struktury danych, wspierając zarówno bieżące potrzeby, jak i długoterminowy wzrost.
• Intensywnie współpracuj z zespołami zarządzania produktem i architekturą, aby kierować decyzjami produktowymi i technicznymi, koncentrując się na skutecznych strategiach zbierania danych.
• Optymalizuj i wspieraj semantyczne warstwy danych dla raportowania samoobsługowego oraz przeprowadzaj analizy ad-hoc dla wielu zespołów.
• Korzystaj z LookML do opisywania wymiarów danych, agregatów i relacji w bazach danych SQL.
• Przewodnicz projektowaniu schematów i usprawniaj procesy ETL, ulepszając doświadczenie użytkownika poprzez obszerną dokumentację, webinary i bezpośrednie szkolenia.
• Zarządzaj administracją platform inteligencji biznesowej i rozwiązuj problemy z integralnością danych.

• Ponad 7-letnie doświadczenie w analizie danych lub analityce.
• Doświadczenie w kwerendach dużych zestawów danych i relacyjnych baz danych przy użyciu SQL.
• Mocna znajomość logiki warunkowej i składni języków programowania.
• Doświadczenie w pracy z internetowymi narzędziami inteligencji biznesowej takimi jak Looker, Tableau, Chartio lub