Staff Data Analyst

Depuis le début des applications mobiles, Airship a été pionnière dans le lancement des premiers messages commerciaux et a constamment élargi son approche axée sur les données pour englober tous les canaux de réengagement, y compris le portefeuille mobile, les SMS, l'email, l'expérimentation UX de l'application, et la gestion de la sortie des fonctionnalités. Aujourd'hui, la plateforme d'expérience d'application d'Airship (AXP) permet aux marques de créer et d'adapter de manière indépendante les expériences natives d'applications sans avoir besoin d'un soutien constant des développeurs ou de mises à jour constantes de l'application. Avec une histoire d'habilitation de milliers de marques mondiales à travers des trillions d'interactions d'applications mobiles, Airship se tient fièrement comme un leader dans l'expérience client numérique, la fidélisation, et la monétisation à travers l'expérience d'application mobile (MAX).

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Vous êtes un analyste de données expérimenté reconnu pour extraire des informations exploitables à partir de données structurées. Votre expertise inclut la création de tableaux de bord, le résumé des résultats pour l'examen exécutif, et l'interprétation de données complexes pour des publics non techniques. Vous excellez dans les environnements collaboratifs, en raffinant des problèmes vagues en requêtes spécifiques et répondables, et en assurant que les parties prenantes comprennent pleinement les implications.

• Développer et gérer des tableaux de bord via des outils d'intelligence d'affaires pour les parties prenantes externes et internes en utilisant de grandes bases de données relationnelles.
• Effectuer des analyses préliminaires pour des cas complexes afin de définir les processus et structures de données nécessaires, en soutenant à la fois les besoins immédiats et la croissance à long terme.
• Collaborer intensivement avec les équipes de gestion de produit et d'architecture pour guider les décisions produit et techniques, en se concentrant sur des stratégies de collecte de données efficaces.
• Optimiser et soutenir les couches de données sémantiques pour des rapports en libre-service, et mener des analyses ad-hoc pour plusieurs équipes.
• Utiliser LookML pour décrire les dimensions de données, les agrégats et les relations dans les bases de données SQL.
• Guider la conception de schéma et améliorer les processus ETL, en améliorant l'expérience utilisateur à travers de la documentation complète, des webinaires, et une formation directe.
• Prendre en charge l'administration des plateformes d'intelligence d'affaires et résoudre les problèmes d'intégrité des données.

• Plus de 7 ans d'expérience dans l'analyse de données ou analytics.
• Compétent dans l'interrogation de grands ensembles de données et de bases de données relationnelles en utilisant SQL.
• Une solide compréhension de la logique conditionnelle et de la syntaxe des langages de programmation.
• Expérimenté avec des outils d'intelligence d'affaires basés sur le web comme Looker, Tableau, Chartio, ou similaires.
• Compétences exceptionnelles en communication avec la capacité de démystifier des concepts de données complexes.
• Des compétences de script en Python ou R sont avantageuses.

Airship offre un salaire compétitif allant de 132 000 $ à 149 000 $ par an, selon les données du marché, l'expérience et le lieu. Les postes peuvent également se qualifier pour des bonus, des commissions, des packages d'équité