Staff Machine Learning Engineer, Trust Screenings

Airbnb, światowy pionier w dziedzinie gościnności opartej na społeczności, zaprasza Cię do zostania kluczową częścią naszej podróży. Od naszego powstania w 2007 roku, ponad 4 miliony Gospodarzy otworzyło swoje drzwi, aby stworzyć niezapomniane doświadczenia niemal w każdym zakątku świata. Jesteśmy dumni, że ułatwiliśmy ponad 1 miliard przyjazdów gości, łącząc ludzi i budując zaufanie w globalnych społecznościach.

Jako Starszy Inżynier ds. uczenia maszynowego w naszym zespole ds. Przesiewów Zaufania, Twoja wiedza fachowa pomoże wzmocnić trzon naszych inicjatyw dotyczących zaufania i bezpieczeństwa. Ta kluczowa rola koncentruje się na poprawie bezpieczeństwa w realnym świecie przez proaktywne identyfikowanie ryzyk za pomocą innowacyjnej analizy danych i strategii uczenia maszynowego. Będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktu, naukowcami danych i operacjami klienta, aby doskonalić i rozwijać nasze zdolności predykcyjne, zapewniając bezpieczeństwo i ochronę użytkowników naszej platformy.

W tej roli będziesz:

• Tworzyć i doskonalić modele uczenia maszynowego w celu przewidywania i zapobiegania incydentom fizycznych uszczerbków na zdrowiu i uszkodzeń majątkowych.
• Pracować z różnorodnymi zbiorami danych strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, wzmacniając ofertę operacyjną i produktową Airbnb poprzez zaawansowane rozwiązania algorytmiczne.
• Tworzyć synergii z innymi zespołami ds. zaufania i bezpieczeństwa w celu opracowania kompleksowych strategii zapobiegawczych.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym inżynierami, menedżerami produktu i naukowcami danych, aby projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania do systemów wykrywania nadużyć w czasie rzeczywistym i w procesach wsadowych.

Twoje kwalifikacje obejmują:

• 8+ lat odpowiedniego doświadczenia w aplikacyjnym uczeniu maszynowym, z licencjatem lub wyższym stopniem naukowym w dziedzinie informatyki/uczenia maszynowego lub w blisko związanej dziedzinie.
• Solidne umiejętności programowania w językach takich jak Scala, Python, Java, C++ lub podobnych.
• Głębokie zrozumienie najlepszych praktyk ML i udowodniona historia wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Doświadczenie z technologiami takimi jak TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, Spark i Airflow.
• Doświadczenie z dużymi aplikacjami oprogramowania na dużą skalę jest bardzo cenione, zwłaszcza w dziedzinach Zaufania i Ryzyka.

To stanowisko daje możliwość pracy zdalnej w USA, z elastycznością pracy ze stanów, w których Airbnb ma zarejestrowaną jednostkę. Okazjonalne wizyty w biurach Airbnb lub udział w wyjazdach zespołowych mogą być wymagane.

Airbnb świętuje różnorodność i jest