Staff Machine Learning Engineer, Trust Screenings

Airbnb, pionnier mondial de l'hospitalité pilotée par la communauté, vous invite à devenir une partie essentielle de notre parcours. Depuis notre création en 2007, plus de 4 millions d'hôtes ont ouvert leurs portes pour créer des expériences mémorables dans presque tous les coins du monde. Nous sommes fiers d'avoir facilité plus de 1 milliard d'arrivées de visiteurs, connectant les gens et favorisant la confiance au sein des communautés mondiales.

En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior au sein de notre équipe Trust Screenings, votre expertise aidera à renforcer le pilier de nos initiatives de confiance et de sécurité. Ce rôle clé se concentre sur l'amélioration de la sécurité du monde physique en identifiant proactivement les risques à travers des analyses de données innovantes et des stratégies d'apprentissage automatique. Vous collaborerez étroitement avec des chefs de produit, des scientifiques de données, et les opérations client, pour affiner et faire progresser nos capacités prédictives, garantissant la sécurité et la sûreté des utilisateurs de notre plateforme.

Dans ce rôle, vous devrez :

• Développer et affiner les modèles d'apprentissage automatique pour prédire et prévenir les incidents de préjudice physique et de dommages matériels.
• Travailler avec une variété de jeux de données structurées et non structurées, améliorant les opérations et les offres de produits d'Airbnb grâce à des solutions algorithmiques avancées.
• Créer des synergies avec d'autres équipes de confiance et de sécurité pour développer des stratégies de prévention complètes.
• Interagir avec des équipes interfonctionnelles incluant des ingénieurs, chefs de produit, et scientifiques de données pour concevoir et déployer des solutions évolutives pour les systèmes de détection de fraude en temps réel et par lots.

Votre profil inclut :

• 8+ ans d'expérience pertinente en Machine Learning appliqué, avec un Bachelor ou un diplôme avancé en CS/ML ou dans un domaine étroitement lié.
• Des compétences solides en programmation Scala, Python, Java, C++, ou langages similaires.
• Une compréhension approfondie des meilleures pratiques en ML et un historique prouvé de mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
• Expérience avec des technologies telles que TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, Spark, et Airflow.
• Une implication antérieure avec des applications logicielles de grande envergure est très appréciée, particulièrement dans les domaines de la Confiance et des Risques.

Cette position à temps plein est éligible au télétravail aux États-Unis, avec la flexibilité de travailler depuis les États où Airbnb a une entité enregistrée. Des visites occasionnelles aux bureaux d'Airbnb ou la participation à des rencontres hors site de l'équipe pourraient être requises.

Airbnb célèbre la diversité et s'engage à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons. Si vous nécessitez des aménagements pendant notre processus d'embauche, veuillez nous contacter à [email protected].

La fourchette de salaire annuel de base pour ce poste est de $204,000 à $259,000, selon l'expérience et les qualifications. Ce rôle peut également être éligible à des bonus supplémentaires, actions, et avantages, y compris des crédits de voyage pour les employés.

Êtes-vous prêt à avoir un impact significatif dans une entreprise dynamique et mondiale ? Nous attendons votre candidature et les perspectives diverses que vous apporterez à la communauté Airbnb.