Vice President - Performance Analytics Lead Data Scientist

Job expired!

W JPMorgan Chase & Co., liderze na światowym rynku usług finansowych, poszukujemy obecnie zmotywowanego Wiceprezesa - Kierownika Analizy Danych w zakresie Analizy Wydajności, aby dołączył do naszego dynamicznego zespołu Analityki Danych i Raportowania (DART) - Analiza Wydajności. Ten zespół odgrywa kluczową rolę we wspieraniu programu Doskonałości Wydajności w sektorze Bankowości Konsumenckiej i Społecznościowej (CCB), koncentrując się na dostarczaniu wysokiej jakości wglądów, które kierują strategicznymi decyzjami i zwiększają doświadczenie pracowników za pośrednictwem naszej innowacyjnej platformy zaangażowania pracowników.

  • Analizowanie funkcji platformy i ulepszeń w celu zidentyfikowania znaczących punktów kontaktu wpływających na zaangażowanie i wydajność pracowników.
  • Tworzenie i utrzymanie solidnej bazy danych do analiz i raportowania, ułatwiającej ciągłe wsparcie dla strategicznych potrzeb biznesowych.
  • Przeprowadzanie dogłębnych analiz w celu zbadania wzorców w zaangażowaniu i wydajności pracowników, wyznaczając obszary do rozwoju.
  • Rozwijanie i wdrażanie strategii opartych na wglądach w celu monitorowania i poprawy wyników zaangażowania i wydajności.
  • Współpraca z liderami i interesariuszami w ramach programu Doskonałości Wydajności w celu ustalenia i kalibracji wskaźników i KPI, zwiększając skuteczność platformy i adopcję przez użytkowników.
  • Prowadzenie eksperymentów A/B w celu zaostrzenia rozwoju strategii oraz interakcji z platformą.
  • Dostarczanie przekonujących, opartych na danych wglądów i zaleceń interesariuszom w celu wsparcia strategicznych inicjatyw i podniesienia satysfakcji i produktywności pracowników.
  • Wykorzystanie zaawansowanych technik wizualizacji danych i opowiadania historii w celu skutecznego angażowania starszych odbiorców.

  • Tytuł licencjata lub wyższy z ponad 8-letnim doświadczeniem w dziedzinie ilościowej lub pokrewnej.
  • Znajomość oprogramowania statystycznego takiego jak SAS, Python, SQL i R.
  • Mocne zrozumienie metod i koncepcji statystycznych, z ekspertyzą w technikach statystycznych, modelowaniu predykcyjnym, prognozowaniu szeregów czasowych i analizie tekstu.
  • Udowodniona zdolność upraszczania skomplikowanych koncepcji do jasnej, przyswajalnej treści dla szerokiej publiczności.
  • Ekspertyza w przekształcaniu danych analitycznych w odpowiednie, aktywne wglądy zgodne ze strategicznymi celami biznesowymi.
  • Wyjątkowe zdolności opowiadania historii ze szczególnym naciskiem na jasność i wpływ.

  • Doświadczenie w analizie HR i call center, szczególnie w zakresie metryk zaangażowania i wydajności