Инженер-аналитик (М/Ж)

О компании Fifty-five

Fifty-five - это уникальная фирма, работающая с данными, которая помогает брендам в их трансформации с помощью данных и искусственного интеллекта. Наша цель - оптимизировать их маркетинговые операции через сочетание специализированного консалтинга и технологических услуг.

В качестве стратегической основы данных для The Brandtech Group, мы предоставляем услуги, объединяющие стратегическое консалтинг, облачные сервисы, консультации по медиа и клиентский опыт.

Нашими специалистами являются более 400 цифровых специалистов. Цифровые консультанты, эксперты по слежению и медиаматериалам, инженеры и ученые-даннысты тесно сотрудничают, чтобы предлагать высококачественные консультационные услуги и техническую поддержку нашим клиентам в различных отраслях по всему миру.

Являясь партнером рекламодателей от сбора данных до их активации и использования, мы помогаем организациям стать по-настоящему омниканальными сущностями, способными управлять эффективностью своего цифрового экосистемы и его взаимодействием с физическим миром.

Наш штаб-квартира расположена в Париже, и мы работаем в трех временных зонах, наши команды расположены в 10 офисах в городах, таких как Париж, Лондон, Женева, Милан, Шанхай, Гонконг, Шэньчжэнь, Тайбэй, Сингапур и Нью-Йорк. Fifty-five придает огромное значение благополучию своих сотрудников, что позволило нам быть признанными в рейтинге "Лучшие места для работы во Франции" в 2018 году.

Кто вы

Вы стремитесь использовать большие базы данных, чтобы решать сложные бизнес-задачи, тесно работать с командами консультантов и направлять проекты к значительному и осязаемому бизнес-успеху.

Вы - практик в области данных с опытом проектирования, создания и применения аналитики данных к большим базам данных. У вас есть сильные знания о том, как использовать данные для ответов на сложные бизнес-вопросы, и вы увлечены возможностью включать эту способность в консультационные команды. Вы видите более крупную картину и можете эффективно направлять проекты к реалистичным бизнес результатам.

В качестве инженера-аналитика вы вносите значительный вклад в помощь нашим стейкхолдерам извлекать и открывать больше ценности из своих наборов данных через масштабируемые данные и аналитические шаги. Тесно сотрудничая с нашей командой консультантов, вы моделируете данные и предоставляете чистые наборы данных для создания существенных инсайтов.

Над чем вы будете работать

• Преобразование сырых данных в наборы данных, готовые к бизнесу, которые легко понимать нашим консультантам и стейкхолдерам. Вы будете гармонизировать данные из множества источников, чтобы выделить конкретные инсайты.
• Тесно работать с консультантами и инженерной командой, чтобы понять бизнес-потребности, определить требования к данным (показатели КПЭ) и превратить трансформацию данных в регулярные операции.
• Поддерживайте документацию и метаданные для облегчения понимания, доступа и принятия созданных данных
• Обеспечивайте качество данных, применяя лучшие практики инженерии программного обеспечения к коду аналитики (версионный контроль, контроль качества, мониторинг, непрерывная интеграция)
• Поддерживайте развитие аналитика в организации, делитесь знаниями и проводите тренинги

Как вы будете работать

Мы уверены, что качество работы во многом зависит от применяемого подхода. В этой роли ваши личные навыки и способности должны основываться на следующих компетенциях:

• Хорошие суждения: Брать на себя ответственность за результаты. Проводить анализ, определять закономерности и думать о бизнес-импликациях результатов.
• Работа в команде и коммуникация: Быстрый темп ключа окружающей среды требует от нас, чтобы быть в курсе последних тенденций. Используйте и внесите свой вклад в наше коллективное знание.
• Знания и гибкость навыков: Постоянное обучение и применение специфических доменных знаний для постоянного улучшения

Требования

• Свободное владение французским языком
• Знание SQL, Python, BigQuery, Git, DBT, Looker Studio, Looker, Snowflake и Fivetran

Предложение

Льготы могут варьироваться в зависимости от места расположения:

• Присоединение к многонациональной, динамичной и быстро развивающейся команде
• Постоянное (и аккредитованное) обучение национальному цифровому экосистеме и технологиям (начальное обучение для всех новых сотрудников, за которым следуют регулярные сессии обучения). Включая недельное адаптационное обучение в начале работы.
• Частная медицинская страховка через AXA
• 50% компенсация транспортных расходов
• Возможность удаленной работы в течение части недели
• Оплата обедов в размере 10 евро в день
• 25 дней отпуска в год, помимо всех праздников в Великобритании
• Компания спонсирует спортивные и социальные мероприятия
• Возможность участия во внутренних проектах, таких как Data Hive (техническая инициатива для блага общества) или конкретные сообщества вокруг устойчивости, инклюзии и разнообразия.