Інженер-аналітик (чол/жін)

  • Full Time
Job expired!

Біля п'ятдесяти п'яти

П'ятдесят п'ять - це унікальна дата-фірма, яка допомагає брендам у їхньому перетворенні за допомогою даних і штучного інтелекту. Нашою метою є оптимізація їхньої маркетингової діяльності через поєднання спеціалізованих консультаційних та технічних послуг.

Як стратегічна основа даних групи Brandtech, ми надаємо послуги, які об'єднують консультаційну стратегію, хмарні послуги, консультації з медіа та досвід клієнтів.

Ми складаємося з понад 400 спеціалістів у сфері цифрових технологій. Цифрові консультанти, експерти з трекінгу та медіа, інженери та дата-вчені тісно співпрацюють, щоб надавати висококласний консультаційний маркетинг та технічну підтримку нашим клієнтам у різних галузях в усьому світі.

Як партнери для рекламодавців від збору даних до активації та використання, ми допомагаємо організаціям стати справжніми омніканальними сутностями, здатними керувати ефективністю їхнього цифрового екосистеми та його взаємодії з фізичним світом.

Наш штаб-квартира знаходиться в Парижі, і ми працюємо в трьох часових поясах з нашими командами, розміщеними в 10 офісах, розташованих у таких містах, як Париж, Лондон, Женева, Мілан, Шанхай, Гонконг, Шеньчжень, Тайбей, Сінгапур і Нью-Йорк. П'ятдесят п'ять приділяє велику увагу благополуччю своїх співробітників, що дозволило нам бути визнаними у рейтингу кращих робочих місць у Франції в 2018 році.


Хто ви

Ви наполягаєте на використанні великих баз даних для розшифровки складних бізнес-викликів, тісно співпрацюєте з консультантами та керуєте проектами до значного та відчутного бізнес-успіху.

Ви практик з даних з досвідом проектування, створення та застосування аналітики даних до великих баз даних. Ви маєте сильні знання про те, як використовувати дані для відповіді на складні бізнес-питання та захоплюєтесь включенням цієї можливості в консультантські команди. Ви бачите загальну картину і можете ефективно керувати проектами до реалістичних бізнес-результатів.

Як інженер-аналітик, ви зробите значний внесок у допомогу нашим зацікавленим сторонам витягти та розблокувати більше цінності з її наборів даних через масштабовані конвеєри даних та аналітичні кроки. У тісній співпраці з нашою консультантською командою ви будете моделювати дані та надавати чисті набори даних для створення основних в Insight.


Над чим ви будете працювати

  • Перетворюйте сиру інформацію на готові до бізнесу набори даних, які можна легко запитати та які зрозумілі нашим консультантам та зацікавленим сторонам. Ви будете гармонізувати дані з різних джерел, щоб отримати конкретні спостереження.
  • Тісно співпрацюйте з консультантами та командою інженерів, щоб зрозуміти бізнес-потреби, визначити вимоги до даних (KPI) та перетворити конвеєри трансформації даних на регулярні операції.
  • Утримуйте документацію та метадані, щоб полегшити розуміння, доступ та впровадження створених даних
  • Забезпечуйте якість даних, застосовуючи кращі практики програмного забезпечення до аналітичного коду (контроль версій, забезпечення якості, моніторинг, неперервна інтеграція)
  • Підтримуйте розвиток аналітика в усій організації, ділячись знаннями і надаючи наставництво

Як ви будете виконувати свою роботу

Ми вважаємо, що якість роботи в значній мірі залежить від використовуваного підходу. У цій ролі ваші персональні навички та здібності повинні базуватися на таких компетенціях:

  • Гарне судження: беріть на себе відповідальність за результати. Проводьте аналізи, визначайте шаблони та думайте про бізнес-наслідки результатів.
  • Командна робота та комунікація: швидкий темп технологічного середовища вимагає від нас бути в курсі останніх трендів. Використовуйте та робіть внесок у наше колективне знання.
  • Знання і гнучкість навичок: постійно вчитися та використовувати специфічні знання домену для постійного поліпшення


Вимоги

  • Вільне володіння французькою мовою
  • Вміння користуватися SQL, Python, BigQuery, Git, DBT, Looker Studio, Looker, Snowflake і Fivetran


Привілеї

Привілеї можуть варіюватися в залежності від місця:

  • Вступ до багатокультурної, динамічної та швидко розвиваючоїся команди
  • Постійне (і акредитоване) навчання цифрового екосистеми і технологій (початкове навчання для всіх нових співробітників, за яким слідують регулярні сесії навчання). Це включає в себе тижневе ознайомлення на початку.
  • Приватне медичне забезпечення через AXA
  • 50% відшкодування витрат на транспорт
  • Можливість віддаленої роботи частину тижня
  • Щоденні ваучери на ресторан 10 €
  • 25 днів щорічної відпустки, крім банківських та загальнодержавних свят у Великобританії
  • Фірмові спортивні та соціальні заходи
  • Можливість участі у внутрішніх проектах, таких як Data Hive (технології для добра) або специфічні спільноти навколо сталості, інклюзії та різноманіття.