Inżynier ds. Analiz (M/K)

Około pięćdziesięciu-pięć

Pięćdziesiąt-pięć to unikalna firma danych, która pomaga markom w ich transformacji za pomocą danych i sztucznej inteligencji. Naszym celem jest optymalizacja ich działań marketingowych poprzez połączenie specjalistycznego doradztwa i usług technologicznych.

Jako strategiczna baza danych dla The Brandtech Group, dostarczamy usługi łączące doradztwo strategiczne, usługi cloud, konsultacje medialne i doświadczenie klienta.

Skladamy się z ponad 400 specjalistów cyfrowych. Cyfrowi konsultanci, eksperci od śledzenia i mediów, inżynierowie i naukowcy od danych ściśle współpracują, aby oferować wysokiej jakości doradztwo marketingowe i wsparcie techniczne naszym klientom z różnych branż na całym świecie.

Jako partner reklamodawców od zbierania danych do ich aktywacji i wykorzystania, pomagamy organizacjom stać się prawdziwie omnichannelowymi podmiotami, zdolnymi do zarządzania efektywnością swojego ekosystemu cyfrowego i jego interakcjami ze światem fizycznym.

Nasza siedziba znajduje się w Paryżu, a my działamy w 3 strefach czasowych z naszymi zespołami stacjonującymi w 10 biurach zlokalizowanych w miastach takich jak Paryż, Londyn, Genewa, Mediolan, Szanghaj, Hongkong, Shenzhen, Tajpej, Singapur i Nowy Jork. Fifty-five przykłada ogromną wagę do dobrobytu swoich pracowników, co pozwoliło nam znaleźć się w rankingu Best Workplaces France w 2018 roku.

Kim jesteś

Jesteś zmotywowany do wykorzystania ogromnych baz danych do rozwiązania skomplikowanych wyzwań biznesowych, blisko współpracujesz z zespołami doradczymi i kierujesz projekty w stronę znaczących i namacalnych sukcesów biznesowych.

Jesteś praktykiem danych z doświadczeniem w projektowaniu, tworzeniu i stosowaniu analizy danych do dużych baz danych. Masz silną wiedzę na temat wykorzystania danych do odpowiadania na skomplikowane pytania biznesowe i namiętnie dążysz do umożliwienia tej zdolności w zespołach konsultingowych. Widzisz szerszy obraz i skutecznie kierujesz projekty w kierunku realistycznych wyników biznesowych.

Jako inżynier ds. analizy, znacząco przyczynisz się do pomocy naszym interesariuszom w wydobywaniu i odblokowywaniu większej wartości z ich zestawów danych poprzez skalowalne łańcuchy przetwarzania danych i etapy analityczne. Blisko współpracując z naszym zespołem konsultingowym, modelujesz dane i dostarczasz czyste zestawy danych do tworzenia kluczowych informacji.

Nad czym będziesz pracować

• Przekształcisz surowe dane w gotowe do biznesu zestawy danych, które są zrozumiałe i łatwe do zrozumienia dla naszych konsultantów i interesariuszy. Ujednolicisz dane z wielu źródeł, aby wydobyć konkretne informacje.
• Będziesz blisko współpracować z konsultantami i zespołem inżynieryjnym, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, zdefiniować wymagania dotyczące danych (KPI) i przekształcić procesy transformacji danych w regularne operacje.
• Utrzymywać dokumentację i metadane, aby ułatwić zrozumienie, dostęp i adaptację tworzonych danych
• Zapewnić jakość danych, stosując najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania do kodu analitycznego (kontrola wersji, zapewnienie jakości, monitorowanie, ciągła integracja)
• Wsparcie rozwoju analityków w organizacji poprzez dzielenie się wiedzą i udzielanie wsparcia

Jak będziesz pracować

Wierzymy, że jakość pracy w dużym stopniu zależy od podejścia stosowanego. W tej roli Twoje osobiste umiejętności i zdolności powinny opierać się na następujących kompetencjach:

• Dobra ocena: Bierz odpowiedzialność za wyniki. Prowadź analizy, identyfikuj wzorce i myśl o biznesowych implikacjach wyników.
• Praca zespołowa i komunikacja: Szybkie tempo środowiska technologicznego wymaga od nas, abyśmy byli na bieżąco z najnowszymi trendami. Skorzystaj i przyczyniaj się do naszej zbiorowej wiedzy.
• Znajomość i elastyczność umiejętności: Ciągle ucz się i stosuj konkretną wiedzę w danym obszarze, aby ciągle się doskonalić

Wymagania

• Biegłość w języku francuskim
• Znajomość SQL, Python, BigQuery, Git, DBT, Looker Studio, Looker, Snowflake, i Fivetran

Benefity

Benefity mogą różnić się w zależności od lokalizacji:

• Dołączanie do multikulturowego, dynamicznego i szybko rozwijającego się zespołu
• Ciągłe (i akredytowane) szkolenia z zakresu ekosystemu cyfrowego i technologii (szkolenie wstępne dla wszystkich nowych pracowników, po którym następują regularne sesje szkoleniowe). To obejmuje tygodniowe wprowadzenie na początku.
• Ubezpieczenie medyczne przez AXA
• Zwrot 50% kosztów transportu
• Możliwość pracy zdalnej część tygodnia
• Dziennie vouchery do restauracji o wartości 10€
• 25 dni urlopu rocznie, oprócz brytyjskich i publicznych dni wolnych
• Firmowo sponsorowane zajęcia sportowe i społeczne
• Możliwość udziału w projektach wewnętrznych takich jak Data Hive (inicjatywa tech dobra) czy konkretne społeczności wokół zrównoważonego rozwoju, inkluzywności i różnorodności.