Примененный ученый, AWS Vision Engineering

Вы стремитесь создавать новаторские решения, которые помогают клиентам решать их наиболее интересные бизнес-проблемы? Мечтаете работать вместе с группой усердных и талантливых ученых и инженеров над предстоящим поколением интеллектуальных клиентских систем, используя новейшие методы глубокого обучения и генеративные модели? AWS Envision Engineering ищет ученого-практика, который будет разрабатывать, продвигать и воплощать в жизнь передовые решения для безпрецедентных проблем наших клиентов из общественного сектора по всему миру. Как ученый-практик, вы обладаете экспертизой в создании и разработке сложных ML моделей для решения разнообразных проблем и возможностей. Вы будете работать с терабайтами текста, изображений и других видов данных, чтобы решать реальные проблемы. Вы будете проектировать и проводить тесты, изучать новые алгоритмы и открывать новые методы оптимизации риска, прибыльности и пользовательского опыта. Вы будете сотрудничать с лидерами технологии и продуктов, чтобы решать деловые и технологические проблемы, используя научные методы, чтобы создать новые услуги, которые приятно удивляют наших клиентов. Основные обязанности: Мы ищем одаренных ученых, способных создавать и использовать ML алгоритмы и передовые подходы в области глубокого обучения (DL) и обучения с подкреплением в критически важных областях для наших клиентов из общественного сектора по всему миру, таких как исследование лекарств, предотвращение мошенничества, прогностическое обслуживание, оптимизация ценообразования, аналитика в контактных центрах и виртуальные помощники, среди прочих. В качестве прикладного ученого от вас ожидается: - Проектирование, создание и оценка революционных ML моделей для решения различных проблем и возможностей по отраслях. - Прямое взаимодействие с клиентами для понимания их бизнес-проблем и помощь им в определении и реализации масштабируемых генеративных AI решений, которые ответят на них. - Тесное сотрудничество с командами аккаунтов, командами исследовательских ученых и командами инженеров-разработчиков продуктов для продвижения модельных реализаций и новых решений. О команде: Мы - команда решателей проблем и создателей, которые берутся за проблемы наших клиентов, для которых не существует стандартных решений. Обычно у нас сразу нет ответов и от нас ожидается глубокое погружение, чтобы выяснить оптимальный подход. Написанный нами код немедленно приносит пользу клиентам, показывая, как технологии могут решать их проблемы. Мы открыты для приема заявок на работу из следующих мест: Herndon, VA, США Базовые квалификационные требования - Докторская или магистерская степень и 3+ года опыта работы в CS, CE, ML или эквивалентном поле - Опыт создания моделей машинного обучения или разработки алгоритмов для бизнес-приложений - Опыт работы с патентами или публикациями в ведущих рецензируемых конференциях или журналах - Опыт программирования на Java, C++, Python или схожих языках - Опыт в какой-либо из следующих областей: алгоритмы и структуры данных, парсинг, численная оптимизация, добыча данных, параллельные и распределенные вычисления, высокопроизводительные вычисления Предпочтительные квалификационные требования - Опыт использования Unix/Linux - Опыт в профессиональной разработке программного обеспечения Amazon посвящен созданию разнообразного и инклюзивного места работы. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует по признакам расы, национальности, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или другого законно защищенного статуса. Для лиц с инвалидностью, которые хотели бы запросить приспособления, пожалуйста, посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us.