Застосований вчений, AWS Vision Engineering

Чи прагнете ви створювати першокласні рішення, які допомагають клієнтам вирішувати їх найбільш драматичні бізнес-завдання? Чи мрієте ви працювати в парі з групою відданих і обдарованих вчених і інженерів щодо майбутнього покоління розумних обслуговування клієнтів, використовуючи передові технології глибокого навчання та генеративні моделі? AWS Envision Engineering шукає прикладного вченого для висування, просування та втілення першокласних рішень для непередбачуваних проблем наших клієнтів у всесвітньому громадському секторі. Як прикладний вчений, ви володієте знаннями у створенні та розробці складних моделей МL для розв'язання ряду проблем і можливостей. Ви будете працювати з терабайтами тексту, зображень та інших форм даних для вирішення реальних проблем. Ви будете проектувати та проводити тести, досліджувати нові алгоритми і відкривати нові способи оптимізації ризику, прибутковості та досвіду клієнтів. Ви будете співпрацювати з технологічними та продуктовими лідерами, щоб вирішувати бізнес- та технологічні проблеми, використовуючи наукові методи, щоб створювати нові послуги, які дивують та радують наших клієнтів. Основні обов'язки на роботі Ми шукаємо геніальних вчених, які можуть створювати та використовувати алгоритми машинного навчання та передові підходи глибокого навчання (DL) та навчання з підкріпленням у таких критичних областях для наших клієнтів у всесвітньому громадському секторі, як дослідження ліків, запобігання шахрайству, прогнозування обслуговування, оптимізація ціноутворення, аналітика кол-центрів та віртуальні асистенти серед інших. Як прикладний вчений, від вас очікується, що ви зможете: - Проектувати, будувати та оцінювати революційні моделі МL для вирішення різних викликів та можливостей у всіх секторах. - Взаємодіяти безпосередньо з клієнтами, щоб зрозуміти їх бізнес-проблеми та допомогти їм у визначенні та впровадженні масштабованих рішень з Генеративного AI, які розв'язують їх. - Тісно співпрацювати з командами обліку, командами дослідних вчених та командами інженерії продуктів, щоб просувати реалізацію моделей та нових рішень. Про команду Ми - команда розв'язників проблем та творців, які беруть на себе виклики наших клієнтів, для яких немає стандартних рішень. Зазвичай у нас немає відповідей відразу і від нас очікують вдатися глибоко в розкопки, щоб визначити оптимальний підхід. Код, який ми пишемо, відразу надає цінність для клієнтів, які показують, як технологія може вирішити їх проблеми. Ми відкриті для найму заявників для роботи в одному з наступних місць: Herndon, Вірджинія, США Основні кваліфікаційні вимоги - PhD, або магістратура та 3+ років досвіду в CS, CE, ML або відповідної галузевої досвіду - Досвід у створенні моделей машинного навчання або розробці алгоритмів для бізнес-застосування - Досвід у патентах або публікаціях на висококласних рецензованих конференціях або журналах - Досвід програмування на Java, C++, Python або подібній мові - Досвід у будь-якій з наступних областей: алгоритми та структури даних, парсинг, числова оптимізація, майнінг даних, паралельні та розподілені обчислення, високопродуктивні обчислення Надійні кваліфікаційні вимоги - Досвід використання Unix/Linux - Досвід в професійній розробці програмного забезпечення Amazon присвячений різноманітному та інклюзивному робочому місцю. Amazon - це роботодавець, який надає рівні можливості, і не дискримінує за расою, національним походженням, статтю, гендерною ідентичністю, сексуальною орієнтацією, статусом ветерана, інвалідністю, віком або іншим законодавчо захищеним статусом. Для осіб з інвалідністю, які хотіли б запитати про пристосування, відвідайте, будь ласка, https://www.amazon.jobs/en/disability/us.