Scientifique Appliqué, Ingénierie AWS Envision

Voulez-vous concevoir des solutions de pointe pour aider les clients à résoudre leurs défis commerciaux les plus intéressants ? Voulez-vous travailler aux côtés d'une équipe de scientifiques et d'ingénieurs passionnés et talentueux sur la prochaine génération d'expériences client intelligentes en utilisant des modèles d'apprentissage profond et génératif à la pointe de la technologie ? AWS Envision Engineering recherche un scientifique appliqué pour concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions de pointe pour des problèmes jamais résolus auparavant pour nos clients du secteur public mondial. En tant que scientifique appliqué, vous êtes compétent dans la conception et le développement de modèles avancés de ML pour résoudre divers défis et opportunités. Vous travaillerez avec des téraoctets de texte, d'images et d'autres types de données pour résoudre des problèmes concrets. Vous concevrez et dirigerez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouvelles façons d'optimiser le risque, la rentabilité et l'expérience client. Vous travaillerez en partenariat avec des leaders de la technologie et des produits pour résoudre des problèmes commerciaux et technologiques en utilisant des approches scientifiques pour créer de nouveaux services qui surprennent et ravissent nos clients. Responsabilités clés du poste Nous recherchons des scientifiques talentueux capables de développer et d'appliquer des algorithmes de ML et des approches d'apprentissage profond (DL) et d'apprentissage par renforcement à des domaines critiques pour nos clients du secteur public mondial, tels que la découverte de médicaments, la prévention de la fraude, la maintenance prédictive, l'optimisation des prix, les analyses de centres d'appels et les assistants virtuels, entre autres. En tant que scientifique appliqué, on s'attend à ce que vous : - Concevez, développez et évaluez des modèles ML innovants pour résoudre divers défis et opportunités à travers les industries. - Interagissez directement avec les clients pour comprendre leurs problèmes commerciaux et les aider à définir et à mettre en œuvre des solutions d'IA génératives évolutive qui les résolvent. - Travaillez en étroite collaboration avec les équipes de compte, les équipes de scientifiques de recherche et les équipes d'ingénieurs de produits pour diriger le développement de modèles et de nouvelles solutions. A propos de l'équipe Nous sommes une équipe de résolveurs de problèmes et de constructeurs qui travaillent sur les défis de nos clients qui n'ont pas de solutions toutes faites. Nous n'avons souvent pas les réponses tout de suite, et on attend de nous que nous allions en profondeur pour trouver la meilleure approche. Le code que nous écrivons apporte une valeur immédiate aux clients en montrant comment la technologie peut résoudre leurs problèmes. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants : Herndon, VA, USA Qualifications de base - PhD, ou Master et 3+ années d'expérience en CS, CE, ML ou domaine connexe - Expérience dans la construction de modèles d'apprentissage machine ou le développement d'algorithmes pour l'application commerciale - Expérience en brevets ou publications dans des conférences ou des revues évaluées par des pairs de premier plan - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou autre langage connexe - Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, fouille de données, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance Qualifications préférées - Expérience de l'utilisation d'Unix/Linux - Expérience en développement de logiciels professionnels Amazon s'engage à promouvoir un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou d'autres statuts protégés par la loi. Pour les personnes présentant des handicaps qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/fr/disability/us.