ASIC Design Lead, Machine Learning, Silicon

Мы ищем опытного руководителя проектов по разработке ASIC, который не только создавал сложные вычислительные IP для машинного обучения, но и обладает значительными лидерскими качествами. Эта захватывающая возможность открыта в нашей инновационной и прогрессивной команде Устройств & Сервисов.

• Степень бакалавра по электротехнике, информатике или смежной дисциплине в сочетании с соответствующим практическим опытом.
• Не менее 10 лет профессионального опыта в проектировании RTL.
• Доказанный опыт руководства командой на всех этапах разработки подсистем SoC, таких как блоки обработки нейронных сетей или GPU, от концепции до производства.
• Подтвержденная способность работать в межфункциональных командах в областях программного обеспечения, архитектуры, верификации дизайна и интеграции SoC.

• Продвинутая степень, такая как магистр или доктор наук, в области информатики, электротехники или смежной области.
• Широкий опыт в областях архитектуры, микроархитектуры, верификации дизайна, реализации, эмуляции и ввода в эксплуатацию кремния.
• Опыт повышения производительности команд по верификации дизайна и интеграции за счет инновационных методологий.
• Опыт работы с высокопроизводительными вычислительными IP, такими как GPU, DSP или блоки обработки нейронных сетей.

В Google размер и сложность вычислительных задач, с которыми мы сталкиваемся, означают, что стандартные аппаратные решения просто не подходят. Вот почему мы строим все сами. Будучи инженером-конструктором аппаратного обеспечения, вы не только будете проектировать, но и создавать системы, лежащие в основе самой крупной и мощной вычислительной инфраструктуры в мире. Вы будете сопровождать ваши проекты от самых ранних этапов проектирования схем до производства на мировом уровне, напрямую влияя на технологию, которая лежит в основе центров обработки данных Google и оказывает влияние на миллионы наших пользователей.

• Руководить и управлять командой талантливых инженеров RTL, направляя дизайн сложных вычислительных IP для машинного обучения.
• Обеспечивать тесное сотрудничество с командами верификации и валидации силиконовых решений для подтверждения функциональности и производительности.
• Влиять на синтез, закрытие по времени и физическое про