Assistant Data Scientist

Что мы делаем: Ученые по данным в Институте программной инженерии (SEI) используют передовую статистику, аналитические данные, машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы помочь нашим правительственным и отраслевым клиентам решать сложные задачи в области кибербезопасности.

В этой роли вы будете сотрудничать с клиентами для выявления областей, где можно применить передовые статистические методы, разрабатывать прототипные решения и создавать финальные продукты. Вы будете работать вместе с элитными специалистами по кибербезопасности и известными университетскими преподавателями, чтобы разрабатывать новые технологии, которые будут формировать национальную стратегию кибербезопасности на долгие годы вперед.

Основные обязанности включают совместное написание научных предложений, проведение исследований, построение моделей и представление результатов спонсорам из Министерства обороны и на научных конференциях. Наши проекты варьируются от разработки экспериментальных рамок для обширных исследовательских программ по кибербезопасности, исследования машинного обучения с участием человека, до создания классификаторов, которые выявляют уязвимость кода. Кроме того, мы занимаемся генеративным ИИ, большими языковыми моделями, обнаружением глубоких подделок, визуализацией данных и обработкой естественного языка, используя разнообразные данные, связанные с кибербезопасностью.

Если вы эксперт в области науки о данных или статистики с страстью к кибербезопасности, мы хотим связаться с вами!

• Бакалавр в области науки о данных, машинного обучения, компьютерных наук, статистики или в смежной количественной дисциплине.
• Готовность к небольшим командировкам для поддержки миссии SEI.
• Подлежит проверке биографических данных с возможностью получения и поддержания чистого разрешения министерства обороны США.
• Законное разрешение на работу для CMU в Соединенных Штатах. CMU не будет спонсировать рабочие визы для этой возможности.

• Понимание методов статистического моделирования и продвинутой аналитики данных.
• Владение хотя бы одним пакетом математического/статистического программирования (например, R, Python numpy/scipy/pandas, MATLAB).
• Инновационное и любознательное мышление с умением концептуализировать новые аналитические решения.
• Экспертиза в одной или нескольких областях: машинное обучение (например, K-means, SVM, нейронные сети), визуализация данных, обработка естественного языка, инженерия ИИ, цифровое мошенничество, большие языковые модели.
• Умение работать в мультидисциплинарной среде.
• Сильные навыки коммуникации.

• Опыт прогностического моделирования, науки о данных или машинного обучения.
• Опыт применения инженерных методов программного обеспечения для разработки решений.
• Опыт работы в области кибербезопасности является плюсом.
• Доказанная способность изучать новые концепции и развиваться в новых областях работы.
• Опыт или знание генеративного ИИ и больших языковых моделей полезны, но не обязательны.
• Опыт поддержки тестирования и оценки для крупных исследовательских программ правительства является плюсом.

Питтсбург, Пенсильвания

Разработка/Инжиниринг программного обеспечения/Приложений

Постоянный штатный сотрудник

Полная занятость

Оклад

Пожалуйста, посетите Почему Carnegie Mellon, чтобы узнать больше о том, как быть частью учреждения, вдохновляющего на инновации, которые меняют мир.

Нажмите здесь, чтобы просмотреть список льгот для сотрудников.