Assistant Data Scientist

Що ми робимо: Дата-сайентисти в Інституті програмної інженерії (SEI) використовують передові статистичні методи, аналіз даних, машинне навчання та штучний інтелект, щоб допомогти нашим клієнтам із уряду та індустрії вирішувати складні завдання кібербезпеки.

На цій посаді ви будете співпрацювати з клієнтами для визначення областей, де можна застосувати передові статистичні методи, розробляти прототипи рішень та створювати кінцеві продукти. Ви працюватимете разом з елітними професіоналами з кібербезпеки та відомими університетськими викладачами для розробки нових технологій, які визначатимуть національну стратегію з кібербезпеки на роки вперед.

Ключові обов'язки включають співавторство дослідницьких пропозицій, виконання досліджень, побудову моделей і представлення результатів спонсорам Міністерства оборони (DoD) та на наукових конференціях. Наші проекти різняться від розробки експериментальних структур для широкомасштабних дослідницьких програм з кібербезпеки, дослідження машинного навчання за участю людини до створення класифікаторів, що виявляють вразливості у коді. Крім того, ми поглиблено вивчаємо генеративний AI, великі мовні моделі, виявлення глибоких підробок, візуалізацію даних та обробку природної мови, використовуючи різноманітні джерела даних, пов'язаних з кібербезпекою.

Якщо ви експерт з аналізу даних чи статистики з пристрастю до кібербезпеки, ми хочемо познайомитися з вами!

• Бакалавр наук у галузі аналізу даних, машинного навчання, комп'ютерних наук, статистики або суміжної кількісної дисципліни.
• Готовність до помірної подорожі для підтримки місії SEI.
• Проходження перевірки біографічних даних з можливістю отримання та підтримання дозволу на безпеку Міністерства оборони США.
• Законне право на роботу для CMU у Сполучених Штатах. CMU не буде спонсорувати візи для працевлаштування для цієї можливості.

• Розуміння технік статистичного моделювання та передового аналізу даних.
• Володіння хоча б одним математичним/статистичним пакетом програмування (наприклад, R, Python numpy/scipy/pandas, MATLAB).
• Інноваційне та допитливе мислення з можливістю концептуалізувати нові аналітичні рішення.
• Експертиза в одній або більше областях: машинне навчання (наприклад, К-середніх, SVM, нейронні мережі), візуалізація даних, обробка природної мови, інженерія AI, цифрові підробки, великі мовні моделі.
• Успішна робота в мультидисциплінарному середовищі.
• Сильні навички спілкування.

• Досвід у предиктивному моделюванні, аналізі даних чи машинному навчанні.
• Досвід у техніках програмної інженерії для розробки рішень.
• Досвід у сфері кібербезпеки є плюсом.
• Демонстрована здатність вивчати нові концепції та розширювати нові області роботи.
• Досвід або знання генеративного AI та великих мовних моделей є корисним,