Assistant Data Scientist

Co Robimy: Naukowcy zajmujący się danymi w Software Engineering Institute (SEI) wykorzystują zaawansowaną statystykę, analizę danych, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby pomóc naszym klientom z rządu i przemysłu w rozwiązywaniu skomplikowanych wyzwań związanych z cyberbezpieczeństwem.

W tej roli będziesz współpracować z klientami w celu identyfikacji obszarów, w których mogą być zastosowane zaawansowane metody statystyczne, rozwijać prototypowe rozwiązania i budować finalne produkty. Będziesz pracować wśród elitarnych profesjonalistów z dziedziny cyberbezpieczeństwa i renomowanych wykładowców uniwersyteckich, aby rozwijać nowe technologie, które będą kształtować narodową strategię cyberbezpieczeństwa na lata.

Kluczowe obowiązki obejmują współtworzenie propozycji badawczych, realizację badań, budowanie modeli i prezentowanie wyników sponsorom z DoD oraz na konferencjach akademickich. Nasze projekty obejmują od projektowania eksperymentalnych ram dla intensywnych programów badawczych z zakresu cyberbezpieczeństwa, badania uczenia maszynowego z udziałem człowieka, po tworzenie klasyfikatorów identyfikujących luki w kodzie. Dodatkowo zajmujemy się generatywną sztuczną inteligencją, dużymi modelami językowymi, wykrywaniem fałszywek, wizualizacją danych i przetwarzaniem języka naturalnego, jednocześnie korzystając z różnych źródeł danych związanych z cyberbezpieczeństwem.

Jeśli jesteś ekspertem w dziedzinie nauki o danych lub statystyki i masz pasję do cyberbezpieczeństwa, chcemy się z Tobą skontaktować!

• Licencjat z nauki o danych, uczenia maszynowego, informatyki, statystyki lub powiązanej dyscypliny ilościowej.
• Gotowość do umiarkowanych podróży w celu wsparcia misji SEI.
• Podleganie dochodzeniu w tle z możliwością uzyskania i utrzymania zabezpieczenia Departamentu Obrony USA.
• Prawne upoważnienie do pracy dla CMU w Stanach Zjednoczonych. CMU nie sponsoruje wiz pracowniczych dla tej możliwości.

• Zrozumienie technik modelowania statystycznego i zaawansowanej analizy danych.
• Biegłość w co najmniej jednym matematycznym/statystycznym pakiecie programistycznym (np. R, Python numpy/scipy/pandas, MATLAB).
• Innowacyjne i dociekliwe podejście z umiejętnością konceptualizowania nowych rozwiązań analitycznych.
• Ekspertyza w jednej lub kilku dziedzinach: uczenie maszynowe (np. K-means, SVM, sieci neuronowe), wizualizacja danych, przetwarzanie języka naturalnego, inżynieria sztucznej inteligencji, cyfrowe fałszerstwa, duże modele językowe.
• Dobrze sobie radzi w interdyscyplinarnym środowisku.
• Silne umiejętności komunikacyjne.

• Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym, nauce o danych lub uczeniu maszynowym.
• Doświadczenie w technikach inżynierii oprogramowania w zakresie rozwoju rozwiązań.
• Doświadczenie w cyberbezpieczeństwie będzie dodatkowym atutem.
• Pokazane zdolności do nauki nowych koncepcji i rozwijania się w nowych obszarach pracy.
• Doświadczenie lub wiedza o generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modelach językowych będzie korzystna, ale nie jest wymagana.
• Doświadczenie w wsparciu testów i oceny dla dużych programów badawczych rządowych będzie dodatkowym