Assistant Data Scientist

Ce que nous faisons : Les data scientists à l'Institut d'ingénierie logicielle (SEI) exploitent des statistiques avancées, l'analytique des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour aider nos clients gouvernementaux et industriels à résoudre des défis complexes en matière de cybersécurité.

Dans ce rôle, vous collaborerez avec les clients pour identifier les domaines où des méthodes statistiques avancées peuvent être appliquées, développer des solutions prototypes et construire des produits finaux. Vous travaillerez aux côtés de professionnels de la cybersécurité de premier plan et de professeurs renommés de l'université pour développer de nouvelles technologies qui façonneront la stratégie nationale de cybersécurité pour les années à venir.

Les responsabilités principales incluent la co-rédaction de propositions de recherche, l'exécution d'études, la construction de modèles et la présentation de résultats aux sponsors du DoD et lors de conférences académiques. Nos projets varient de la conception de cadres expérimentaux pour des programmes de recherche étendus en cybersécurité, à l'investigation de l'apprentissage automatique avec intervention humaine, et à la création de classificateurs identifiant les vulnérabilités de code. De plus, nous explorons l'IA générative, les grands modèles de langage, la détection des deepfakes, la visualisation de données et le traitement du langage naturel, tout en exploitant diverses sources de données liées à la cybernétique.

Si vous êtes un expert en science des données ou en statistiques avec une passion pour la cybersécurité, nous souhaitons vous rencontrer!

• BS en science des données, apprentissage automatique, informatique, statistiques ou une discipline quantitative connexe.
• Volonté de voyager modestement pour soutenir la mission du SEI.
• Soumis à une enquête de fond avec la capacité d'obtenir et de maintenir une habilitation de sécurité du Département de la Défense des États-Unis.
• Autorisé légalement à travailler pour CMU aux États-Unis. CMU ne sponsorisera pas de visas de travail pour cette opportunité.

• Compréhension des techniques de modélisation statistique et d'analytique avancée des données.
• Maîtrise d'au moins un package de programmation mathématique/statistique (par exemple, R, Python numpy/scipy/pandas, MATLAB).
• Mentalité innovante et curieuse avec la capacité de conceptualiser des solutions analytiques novatrices.
• Expertise dans un ou plusieurs domaines : apprentissage automatique (par exemple, K-means, SVM, réseaux de neurones), visualisation de données, traitement du langage naturel, ingénierie de l'IA, falsification numérique, grands modèles de langage.
• S'épanouit dans un environnement multidisciplinaire.
• Excellente compétences en communication.

• Expérience en modélisation prédictive, science des données ou apprentissage automatique.
• Expérience en techniques de génie logiciel pour le développement de solutions.
• Expérience en cybersécurité est un plus.
• Capacité démontrée à apprendre de nouveaux concepts et à évoluer vers de nouveaux domaines de travail.
• Expérience ou connaissance de l'IA générative et des grands modèles de langage est bénéfique mais pas indispensable.
• Expérience dans le soutien aux tests et évaluations pour des programmes de recherche gouvernementaux de grande envergure est un plus.

Pittsburgh, PA

Développement/ingénierie de logiciels/applications

Personnel – Régulier

Temps plein

Salaire

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