Cloud Data Engineer

О нас

В ANZ мы используем силу технологий и данных для достижения единой цели: улучшения финансового благополучия и устойчивости миллионов клиентов. Наша команда из более чем 5000 инженеров играет важную роль в этой миссии, так как технологии являются неотъемлемой частью всех аспектов нашего бизнеса. От предоставления инновационных инструментов, приложений и услуг для наших клиентов до создания банка, готового к будущему, технологии — это краеугольный камень наших операций.

О роли

В качестве Cloud Data Engineer в нашей команде Enterprise Data Analytics & Enablement вы будете играть ключевую роль в разработке платформы для работы с данными, основанной на компонентах, на Google Cloud Platform (GCP). Эта передовая платформа предоставляет множество возможностей для обеспечения бесшовного опыта работы с данными для наших внутренних клиентов. Эта роль имеет решающее значение для Data Strategy ANZ, особенно в разработке различных продуктов и услуг в экосистеме центральной платформы для данных.

Банковская сфера меняется, и мы меняемся вместе с ней, предлагая нашим сотрудникам множество возможностей для проб, обучения и роста. В ANZ, независимо от вашей роли, вы будете строить свое будущее, помогая строить наше.

Как будет выглядеть ваш день?

• Проектирование, создание, тестирование и поддержка безопасной, надежной и масштабируемой Центральной платформы для работы с данными на GCP.
• Решение неоднозначных и сложных инженерных задач.
• Сотрудничество внутри и между командами, Техническими областями и Домейнами.
• Использование инструментов и практик для эффективного создания, проверки и развертывания решений с акцентом на Основы программного обеспечения.
• Пропаганда культуры лучших практик в отношении обзоров, качества и документации в Племени и Главе.
• Обеспечение постоянной поддержки платформ, включая управление проблемами и инцидентами.

Что вы принесете?

• Как минимум 2 года опыта в создании современных приложений с использованием сервисов GCP, таких как Cloud Build, Cloud Functions/Cloud Run, GKE, Logging, GCS, BigQuery и IAM.
• Владение Python, с опытом работы на втором языке, таком как Golang или Java.
• Знание и практический опыт работы с GKE/Kubernetes.
• Сильный акцент на управление кодом и конфигурацией, автоматизацию CI/CD и автоматизированное тестирование.
• Опыт работы с решениями для хранения данных, предпочтительно в облачной среде.
• Опыт работы с ETL-фреймворками, такими как Apache Beam или Apache Spark.
• Знакомство с облачными инструментами и сервисами для инженерии данных, такими как Dataflow и Dataproc.
• Опыт внедрения решений в сложной корпоративной среде.
• Умение интегрировать Kafka для обработки данных в реальном времени.
• Опыт миграции данных и конвейеров Hadoop с локальных серверов на любую облачную платформу.
• Владение инструментами мониторинга, такими как Splunk и другими облачными инструментами.
• Кандидаты на должность Старшего Инженера должны иметь минимум 5 лет опыта работы в IT, особенно в области проектирования и сборки.

Почему присоединиться к нам?

ANZ – это место, где происходят значительные преобразования, поскольку мы работаем вместе, чтобы предоставить банковские и финансовые услуги более чем на 30 рынках. С более чем 7500 членов команды, наш офис в Бангалоре является крупнейшим хабом технологий, данных и операций ANZ за пределами Австралии. Действующий более 33 лет, центр в Бангалоре играет решающую роль в исполнении стратегии банка и оказывает глобальное влияние на миллионы клиентов.

Наша команда в Бангалоре не только возглав