Cloud Data Engineer

À propos de nous

Chez ANZ, nous exploitons la puissance de la technologie et des données pour atteindre un objectif unique et unifié : améliorer le bien-être financier et la durabilité de millions de clients. Notre communauté de plus de 5 000 ingénieurs joue un rôle vital dans cette mission, car la technologie est intégrée à tous les aspects de notre entreprise. De la délivrance d’outils, d’applications et de services innovants à nos clients à la construction d’une banque prête pour l’avenir, la technologie est la pierre angulaire de nos opérations.

À propos du rôle

En tant qu'Ingénieur Cloud Data au sein de notre équipe Enterprise Data Analytics & Enablement, vous serez essentiel dans la direction du développement d'une plateforme de type data mesh, orientée composants, sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme ultramoderne offre de nombreuses capacités pour garantir une expérience de produit de données sans faille pour nos clients internes. Ce rôle est clé pour la stratégie de données d'ANZ, notamment dans le développement de divers produits et services au sein de l'écosystème central de la plateforme data mesh.

Le secteur bancaire évolue, et nous évoluons avec lui, offrant à nos collaborateurs de nombreuses opportunités pour essayer des choses innovantes, apprendre et grandir. Chez ANZ, quel que soit votre rôle, vous construirez votre avenir tout en aidant à construire le nôtre.

À quoi ressemblera votre journée ?

• Concevoir, construire, tester et supporter une plateforme data mesh centrale sécurisée, robuste et évolutive sur GCP.
• Résoudre des défis d'ingénierie ambigus et complexes.
• Collaborer au sein et entre les équipes, les zones technologiques et les domaines.
• Utiliser des outils et des pratiques pour construire, vérifier et déployer des solutions efficacement, en mettant l'accent sur les fondamentaux du logiciel.
• Promouvoir une culture des meilleures pratiques en matière d'examens, de qualité et de documentation au sein de la tribu et du chapitre.
• Fournir un support continu pour les plateformes, y compris la gestion des problèmes et des incidents.

Ce que vous apporterez

• Au moins 2 ans d'expérience dans la création d'applications modernes utilisant les services GCP tels que Cloud Build, Cloud Functions/Cloud Run, GKE, Logging, GCS, BigQuery et IAM.
• Maîtrise de Python, avec une expérience dans un langage secondaire tel que Golang ou Java.
• Connaissance et expérience pratique avec GKE/Kubernetes.
• Forte orientation vers la gestion du code et des configurations, l'automatisation CI/CD et les tests automatisés.
• Expérience des solutions d'entrepôt de données, de préférence dans un environnement cloud.
• Expérience avec des frameworks ETL tels qu'Apache Beam ou Apache Spark.
• Familiarité avec les outils/services d'ingénierie de données cloud-native comme Dataflow et Dataproc.
• Expérience dans la fourniture de solutions au sein d'un environnement d'entreprise complexe.
• Capacité à intégrer Kafka pour la gestion des données en temps réel.
• Expérience de la migration des données et pipelines Hadoop on-prem vers une plateforme cloud.
• Maîtrise des outils de surveillance comme Splunk et autres outils cloud-native.
• Les candidats au poste d'ingénieur senior doivent avoir un minimum de 5 ans d'expérience en informatique, en particulier dans les activités de conception et de construction.

Pourquoi nous rejoindre ?

ANZ est un lieu où se produisent de grandes transformations alors que nous travaillons ensemble pour fournir des services bancaires et financiers sur plus de 30 marchés. Avec plus de 7 500 membres de l'équipe, notre bureau de Bengaluru est le plus grand centre de technologie, de données et d'opérations d'ANZ en dehors de l'Australie. Opérationnel depuis plus de 33 ans, le centre de Bengaluru est crucial dans l'exécution de la stratégie de la banque et dans l'impact mondial pour des millions de clients.