Cloud Data Engineer

Про нас

У ANZ ми використовуємо силу технологій і даних для досягнення єдиної, об'єднаної мети: покращення фінансового благополуччя та стійкості мільйонів клієнтів. Наша спільнота з понад 5,000 інженерів відіграє важливу роль у цій місії, оскільки технології мають ключове значення у всіх аспектах нашого бізнесу. Від надання інноваційних інструментів, додатків та послуг для наших клієнтів до створення банку, готового до майбутнього, технології є наріжним каменем наших операцій.

Про роль

Як Cloud Data Engineer у нашій команді Enterprise Data Analytics & Enablement, ви будете брати участь у розробці платформи даних на основі компонента на Google Cloud Platform (GCP). Ця сучасна платформа пропонує безліч можливостей для забезпечення безперебійного досвіду роботи з продуктами даних для наших внутрішніх клієнтів. Ця роль є вирішальною для стратегії даних ANZ, особливо в розробці різних продуктів і послуг у центральній екосистемі платформи даних.

Банківська справа розвивається, і ми розвиваємося разом із нею, пропонуючи нашим працівникам безліч можливостей для впровадження інновацій, навчання та зростання. У ANZ, незалежно від вашої ролі, ви будете будувати своє майбутнє, допомагаючи будувати наше.

Як виглядатиме ваш робочий день?

• Проєктування, побудова, тестування та підтримка безпечної, надійної та масштабованої центральної платформи Data Mesh на GCP.
• Вирішення неоднозначних та складних інженерних завдань.
• Співпраця в межах та поза командами, технологічними зонами та доменами.
• Використання інструментів та практик для швидкої побудови, перевірки та впровадження рішень з акцентом на основи програмного забезпечення.
• Просування культури найкращих практик щодо оглядів, якості та документації в межах Племені та Відділу.
• Забезпечення постійної підтримки платформ, включаючи управління проблемами та інцидентами.

Що ви принесете?

• Щонайменше 2 роки досвіду розробки сучасних застосунків із використанням сервісів GCP, таких як Cloud Build, Cloud Functions/Cloud Run, GKE, Logging, GCS, BigQuery та IAM.
• Володіння Python із досвідом у другорядній мові, такій як Golang або Java.
• Знання та практичний досвід роботи з GKE/Kubernetes.
• Сильний акцент на управлінні кодом і конфігурацією, автоматизації CI/CD та автоматизованому тестуванні.
• Досвід роботи з рішеннями для зберігання даних, переважно в хмарному середовищі.
• Досвід роботи з ETL-фреймворками, такими як Apache Beam або Apache Spark.
• Знання про хмарні інструменти/сервіси для обробки даних, такі як Dataflow та Dataproc.
• Досвід впровадження рішень у складному корпоративному середовищі.
• Здатність інтегрувати Kafka для обробки даних у реальному часі.
• Досвід міграції даних Hadoop та пайплайнів на платформу будь-якої хмари.
• Володіння інстру