Cloud Data Engineer

O nas

W ANZ wykorzystujemy technologię i dane, aby osiągnąć jeden zjednoczony cel: zwiększenie dobrobytu finansowego i zrównoważonego rozwoju milionów klientów. Nasza społeczność ponad 5000 inżynierów odgrywa kluczową rolę w tej misji, ponieważ technologia jest integralnym elementem każdego aspektu naszej działalności. Od dostarczania innowacyjnych narzędzi, aplikacji i usług dla naszych klientów, po budowanie banku gotowego na przyszłość, technologia jest fundamentem naszych operacji.

Opis stanowiska

Jako Inżynier Danych Chmurowych w zespole Enterprise Data Analytics & Enablement będziesz odgrywać kluczową rolę w prowadzeniu rozwoju platformy data mesh opartej na komponentach na Google Cloud Platform (GCP). Ta najnowocześniejsza platforma oferuje liczne możliwości, aby zapewnić bezproblemowe doświadczenie produktu danych dla naszych klientów wewnętrznych. Ta rola jest kluczowa dla strategii danych ANZ, szczególnie w zakresie rozwijania różnych produktów i usług w ekosystemie centralnej platformy data mesh.

Bankowość się zmienia, a my zmieniamy się wraz z nią, oferując naszym pracownikom wiele możliwości, aby próbować nowych rzeczy, uczyć się i rozwijać. W ANZ, niezależnie od roli, będziesz budować swoją przyszłość, pomagając jednocześnie budować naszą.

Jak będzie wyglądał Twój dzień pracy?

• Projektowanie, budowanie, testowanie i wspieranie bezpiecznej, solidnej i skalowalnej Centralnej Platformy Data Mesh na GCP.
• Rozwiązanie niejasnych i złożonych wyzwań inżynieryjnych.
• Współpraca wewnątrz zespołów i między nimi, Tech Areas i Domains.
• Wykorzystywanie narzędzi i praktyk do efektywnego budowania, weryfikacji i wdrażania rozwiązań, z naciskiem na Podstawy Oprogramowania.
• Promowanie kultury najlepszych praktyk dotyczących przeglądów, jakości i dokumentacji w Tribe i Chapter.
• Zapewnienie ciągłego wsparcia dla platform, w tym zarządzania problemami i incydentami.

Co przyniesiesz?

• Minimum 2 lata doświadczenia w budowaniu nowoczesnych aplikacji z wykorzystaniem usług GCP, takich jak Cloud Build, Cloud Functions/Cloud Run, GKE, Logging, GCS, BigQuery i IAM.
• Biegłość w Pythonie, z doświadczeniem w drugim języku, takim jak Golang lub Java.
• Znajomość i praktyczne doświadczenie z GKE/Kubernetes.
• Silne ukierunkowanie na zarządzanie kodem i konfiguracją, automatyzację CI/CD oraz testowanie automatyczne.
• Doświadczenie z rozwiązaniami data warehouse, najlepiej w środowisku chmurowym.
• Doświadczenie z frameworkami ETL, takimi jak Apache Beam lub Apache Spark.
• Znajomość narzędzi/usług do inżynierii danych rodzimych dla chmury, takich jak Dataflow i Dataproc.
• Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań w złożonym środowisku korporacyjnym.
• Umiejętność integracji Kafki do obsługi danych w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie w migracji danych Hadoop on-prem oraz pipeline'ów do jakiejkolwiek platformy chmurowej.
• Biegłość w narzędziach monitorujących, takich jak Splunk i inne narzędzia natywne dla chmury.
• Kandydaci na Senior Engineer muszą mieć minimum 5 lat doświadczenia w IT, szczególnie w działaniach projektowych i budowlanych.