Аналитик данных

О Ramani

Ramani - это передовая финтех-компания, создающая финансовую инфраструктуру для африканских цепочек поставок. С помощью нашего удобного мобильного и веб-приложения, микродистрибьюторы в Африке могут быстро и без проблем получить доступ к финансированию малого бизнеса. Мы работаем на рынке объемом 900 миллиардов долларов и являемся лидерами в своей области!

Мы - основательская команда, поддерживаемая Y Combinator, с опытом в Google и Stanford University в области компьютерных технологий и финансов. Мы также поддерживаемся ведущими инвесторами мира, включая Village Global и Raba Capital. Наше текущее местоположение - Дар-эс-Салам, Танзания.

В нашей быстро растущей, высокоэнергетичной команде каждый член играет решающую роль в улучшении наших продуктов, процессов и бизнеса. Наша корпоративная культура ценит сотрудничество, быстроту и отсутствие эго. Мы быстро движемся и эволюционируем, чтобы доставить ценность нашим клиентам и пользователям как можно скорее.

О роли

Мы ищем тщательного и аналитически мыслящего специалиста 'BizOps Associate' для помощи в наших инициативах по аналитике данных и оптимизации процессов. BizOps Associate будет сотрудничать с командой по ведению бизнеса для сбора, анализа и интерпретации данных, предлагая ценные инсайты, которые способствуют принятию обоснованных решений. Эта роль - отличная возможность для профессионального развития и продвижения в секторах операций и аналитики данных.

Ваши обязанности

• Собирать и объединять данные из различных источников, обеспечивая качество данных и точность.
• Проводить очистку данных, трансформацию и манипуляции для подготовки наборов данных для анализа.
• Проводить анализ данных с использованием статистических методов, визуализации данных и других аналитических техник.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания требований к данным и предоставления действенных инсайтов.
• Помощь в создании отчетов, информационных панелей и визуализации данных для эффективного представления аналитических результатов.
• Помощь в выявлении трендов, образцов и корреляций в данных для формирования бизнес-стратегий.
• Мониторинг и оценка качества данных, устранение проблем с данными или несоответствий.
• Оставаться в курсе индустриальных тенденций и лучших практик в области аналитики данных.
• Сохранять согласованность данных на всех наших платформах отчетности, чтобы каждый отчет представлял одни и те же данные.

Квалификация

• Степень бакалавра в соответствующей области, такой как математика, статистика, информатика или подобная дисциплина.
• Сильные аналитические и решающие способности с острой внимательностью к деталям.
• Начальный опыт работы с инструментами анализа данных, такими как Excel, MySQL, Python или подобные инструменты/языки.
• Знакомство с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или подобное программное обеспечение.
• Понимание статистических концепций и техник анализа данных.
• Способность хорошо работать в команде и сотрудничать с межфункциональными командами.
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации.
• Сильные организационные способности с возможностью управлять несколькими задачами и эффективно привлекать приоритеты.
• Опыт работы с очисткой данных, манипуляциями с данными и моделированием данных желателен.

Преимущества

• Конкурентоспособная зарплата, основанная на опыте.
• Полный пакет медицинского обслуживания.
• Возможности для профессионального развития и продвижения в области Data Science.
• Инклюзивная и сотрудничающая рабочая атмосфера.
• Возможность работать с передовыми технологиями и проектами.
• Гибкий график работы и возможность работы удаленно.