Analyste de Données

À propos de Ramani

Ramani est une FinTech disruptive qui construit une infrastructure financière pour les chaînes d'approvisionnement en Afrique. Grâce à notre application mobile et web élégante, les micro-distributeurs d'Afrique peuvent accéder rapidement et facilement au financement des PME. Nous opérons sur un marché de 900 milliards de dollars et sommes des pionniers dans notre domaine!

Nous sommes une équipe fondatrice soutenue par Y Combinator, avec des origines en informatique et finance chez Google et l'Université Stanford. Nous sommes également soutenus par les plus grands investisseurs mondiaux, dont Village Global et Raba Capital. Nous sommes actuellement basés à Dar Es Salaam, TZ.

Dans notre équipe à croissance rapide et à haute énergie, tout le monde joue un rôle essentiel pour améliorer nos produits, processus et entreprise. Notre culture est collaborative, rapide et non motivée par l'ego. Nous agissons et itérons rapidement pour fournir à nos clients et utilisateurs de la valeur dès que possible.

À propos du rôle

Nous recherchons un collaborateur BizOps minutieux et analytique pour soutenir nos initiatives d'analyse de données et d'optimisation des processus. Le collaborateur BizOps travaillera au sein de l'équipe des opérations commerciales pour collecter, analyser et interpréter les données, fournissant des informations précieuses qui favorisent la prise de décision éclairée. Ce rôle offre une excellente opportunité de croissance et de développement professionnels dans les domaines des opérations et de l'analyse de données.

Vous allez

• Collecter et consolider les données de diverses sources, en assurant la qualité et l'exactitude des données.
• Réaliser le nettoyage des données, leur transformation et leur manipulation pour préparer les jeux de données pour l'analyse.
• Conduire l'analyse de données en utilisant des méthodes statistiques, la visualisation de données et autres techniques d'analyse.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences de données et fournir des informations exploitables.
• Soutenir le développement de rapports, de tableaux de bord et de visualisations de données pour présenter efficacement les résultats analytiques.
• Aider à identifier les tendances, les motifs et les corrélations dans les données pour informer les stratégies commerciales.
• Surveiller et évaluer la qualité des données, identifier et résoudre les problèmes de données ou les divergences.
• Rester à jour avec les tendances de l'industrie et les meilleures pratiques en matière d'analyse de données.
• Maintenir la congruence des données sur toutes nos plateformes de rapport pour garantir que chaque rapport reflète les mêmes données

Qualifications

• Diplôme de licence dans un domaine pertinent comme les mathématiques, la statistique, l'informatique ou une discipline connexe.
• Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes avec une attention particulière aux détails.
• Débutant dans les outils d'analyse de données tels que Excel, mySQL, Python ou des outils/langages similaires.
• Familiarité avec les outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou des logiciels similaires.
• Connaissance des concepts et des techniques statistiques pour l'analyse de données.
• Capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des équipes interfonctionnelles.
• Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• Fortes compétences organisationnelles avec la capacité de gérer plusieurs tâches et de prioriser efficacement.
• Une expérience en nettoyage de données, manipulation de données et modélisation de données est un plus.

Avantages

• Salaire compétitif salaire en fonction de l'expérience.
• Package complet de prestations de santé.
• Opportunités de croissance professionnelle et d'avancement de carrière dans l'espace de la science des données.
• Environnement de travail collaboratif et inclusif.
• Exposition à des technologies et des projets de pointe.
• Schedule de travail flexible et possibilité de travail à distance