Аналітик даних

Про Ramani

Ramani - це проривна FinTech-компанія, що створює фінансову інфраструктуру для африканських постачальників. Через наш мобільний та веб-застосунок, який легко використовувати, мікродистриб'ютори Африки можуть швидко і без затримок отримувати фінансування для малого та середнього бізнесу. Ми працюємо на ринку вартістю 900 мільярдів доларів і є лідерами у своїй галузі!

Ми - команда-засновників, яку підтримує Y Combinator, маємо досвід роботи у Google & Stanford University в галузі комп'ютерних наук та фінансів. Нас також підтримують провідні інвестори світу, у тому числі Village Global & Raba Capital. Наше поточне місцезнаходження - місто Дар-ес-Салам, Танзанія.

У нашій швидко розширюваній, енергійній команді кожен учасник відіграє важливу роль у вдосконаленні наших продуктів, процесів та бізнесу. Наша корпоративна культура цінує співпрацю, швидкість та відсутність егоїзму. Ми швидко рухаємося і розвиваємося, щоб якомога швидше надати цінність нашим клієнтам і користувачам.

Про роль

Ми шукаємо уважного та аналітичного асоціата BizOps, який допоможе нам у ініціативах з аналітики даних та оптимізації процесів. Асоціат BizOps буде співпрацювати з командою бізнес-операцій для збору, аналізу та інтерпретації даних, надаючи цінні результати, які сприятимуть освіченому прийняттю рішень. Ця роль - чудова можливість для професійного розвитку та кар'єрного зростання в секторах операцій та аналітики даних.

Ваші обов'язки

• Збір та об'єднання даних з різних джерел, забезпечуючи якість та точність даних.
• Проведення чистки даних, трансформації та маніпуляції, щоб підготувати набори даних для аналізу.
• Проведення аналізу даних за допомогою статистичних методів, візуалізації даних та інших аналітичних технік.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння вимог до даних та надання дієвих висновків.
• Допомога у створенні звітів, інформаційних панелей та візуалізації даних для ефективного представлення результатів аналізу.
• Допомога у виявленні трендів, шаблонів та кореляцій в даних для формування бізнес-стратегій.
• Моніторинг і оцінка якості даних, виявлення та вирішення проблем з даними або невідповідностями.
• Бути в курсі тенденцій та найкращих практик у галузі аналітики даних.
• Забезпечення збігу даних на всіх наших платформах звітності, щоб кожен звіт представляв однакові дані

Кваліфікація

• Вища освіта у відповідній галузі, такій як математика, статистика, комп'ютерні науки або схожа дисципліна.
• Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані здібності з гострим оком на деталях.
• Початковий досвід роботи з інструментами аналізу даних, такими як Excel, MySQL, Python або подібні інструменти/мови.
• Знайомство з інструментами візуалізації даних, такими як Tableau, Power BI або схоже програмне забезпечення.
• Розуміння статистичних концепцій та технік для аналізу даних.
• Здатність добре працювати в команді та співпрацювати з міжфункціональними командами.
• Відмінні усні та письмові комунікативні навички.
• Сильні організаційні здібності з можливістю керувати кількома задачами та ефективно пріоритезувати.
• Досвід роботи з очищенням даних, маніпуляцією даних та моделюванням даних є бажаним.

Пільги

• Конкурентоспроможна зарплата залежно від досвіду.
• Повний пакет медичного страхування.
• Можливості для професійного зростання та продвиження в галузі Data Science.
• Включний та колаборативний робочий атмосфера.
• Знайомство з передовими технологіями та проектами.
• Гнучкий графік роботи та потенційна можливість роботи на віддаленій основі.