Analityk danych

O Ramani

Ramani to przełomowy FinTech, który zbudował infrastrukturę finansową dla łańcuchów dostaw w Afryce. Dzięki naszej przyjaznej dla użytkownika aplikacji mobilnej i internetowej, afrykańscy mikrodostawcy mogą szybko i bezbłędnie uzyskać dostęp do finansowania MŚP. Działamy na rynku wartym 900 mld dolarów i jesteśmy liderami w naszej branży!

Naszym założycielom, z doświadczeniem w Google i na Uniwersytecie Stanforda, w dziedzinach informatyki i finansów, udzielono wsparcia przez Y Combinator. Są także wspierani przez czołowych inwestorów na świecie, w tym Village Global i Raba Capital. Nasza obecna lokalizacja to Dar Es Salaam, TZ.

W naszym szybko rozwijającym się, pełnym energii zespole, każdy członek odgrywa kluczową rolę w doskonaleniu naszych produktów, procesów i biznesu. Nasi pracownicy cenią współpracę, szybkość i brak ego. Dostarczamy wartości naszym klientom i użytkownikom tak szybko, jak tylko możemy.

O roli

Poszukujemy skrupulatnego i analitycznego asystenta BizOps, który pomoże nam w inicjatywach analitycznych i optymalizacji procesów. Asystent BizOps będzie współpracować z zespołem ds. operacji biznesowych, zbierając, analizując i interpretując dane, oferując cenne wnioski ułatwiające podejmowanie świadomych decyzji. Ta rola to fantastyczna okazja do rozwoju zawodowego w sektorach operacji i analizy danych.

Twoje obowiązki

• Zbieranie i łączenie danych z różnych źródeł, zapewnienie jakości i precyzyjności danych.
• Przeprowadzanie czyszczenia danych, przekształcania i manipulacji w celu przygotowania zestawów danych do analizy.
• Przeprowadzanie analizy danych za pomocą metod statystycznych, wizualizacji danych i innych technik analitycznych.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i dostarczenia praktycznych wniosków.
• Pomoc w tworzeniu raportów, paneli i wizualizacji danych w celu skutecznego prezentowania wyników analiz.
• Pomoc w identyfikacji trendów, wzorców i korelacji w danych, informujących o strategiach biznesowych.
• Monitorowanie i ocena jakości danych, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z danymi lub niespójności.
• Być na bieżąco z trendami i najlepszymi praktykami w analizie danych.
• Zachowanie zgodności danych we wszystkich naszych platformach raportowania, aby każdy raport reprezentował te same dane.

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak matematyka, statystyka, informatyka lub podobna dyscyplina.
• Silne zdolności analityczne i do rozwiązywania problemów z ostrym okiem na szczegóły.
• Początkowe doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak Excel, MySQL, Python lub podobne narzędzia/języki.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub podobne oprogramowanie.
• Zrozumienie koncepcji statystycznych i technik analizy danych.
• Umiejętność pracy w zespole i współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi.
• Znakomite umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Silne zdolności organizacyjne z możliwością zarządzania wieloma zadaniami i skutecznym priorytetyzowaniem.
• Doświadczenie z czyszczeniem danych, manipulacją danymi i modelowaniem danych jest pożądane.

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie w zależności od doświadczenia.
• Obszerny pakiet świadczeń zdrowotnych.
• Możliwości rozwoju zawodowego i awansu w dziedzinie Data Science.
• Inkluzywna i współpracująca atmosfera pracy.
• Ekspozycja na najbardziej zaawansowane technologie i projekty.
• Elastyczny grafik pracy i potencjalna możliwość pracy zdalnej.