Data Analyst

Возможность работы аналитиком данных в Royal Caribbean Group

Краткое описание должности:

Присоединяйтесь к команде аналитики и решений контакт-центра в Royal Caribbean Group в качестве аналитика данных! В этой динамичной роли вы будете играть ключевую роль в предоставлении аналитической экспертизы для улучшения бизнес-решений и повышения операционной эффективности. Мы ищем кандидата, который отлично справляется в быстром темпе работы, обладает выдающимися аналитическими навыками, любит решать проблемы и стремится улучшить взаимодействие с конечными пользователями.

Основные обязанности и задачи:

• Анализировать сложные данные с использованием SQL и других аналитических инструментов для получения практически значимых выводов, влияющих на бизнес-стратегии.
• Создавать убедительные визуализации данных, презентации и инфографику для иллюстрации ключевых метрик и тенденций в контакт-центрах.
• Изучать поведение пользователей для выявления закономерностей и возможностей, способствуя пониманию того, как используется наш контент.
• Разрабатывать и уточнять аналитические метрики и методы для тактического и стратегического принятия решений в контакт-центрах.
• Управлять проектами от концепции до выполнения, определять бизнес-потребности и разрабатывать эффективные стратегии и инструменты для повышения эффективности команды.
• Инициировать проекты для понимания роста абонентской базы и выявления будущих возможностей через детальный анализ и отчетность.

Квалификация, знания и навыки:

• Степень бакалавра в области информатики, математики, статистики, промышленного инжиниринга, исследования операций или смежной области; либо степень магистра в области бизнес-аналитики.
• Не менее 2 лет опыта работы с языками программирования, такими как R, Python или SAS.
• Доказанный опыт использования предсказательных и прогнозирующих техник с помощью инструментов для анализа временных рядов и разработки моделей машинного обучения.
• Значительный опыт в аналитике, бизнес-интеллекте или схожей области, с опытом написания сложных SQL-запросов для анализа данных.
• Владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Powerbi, и умение общаться с разнообразной аудиторией.
• Продвинуто