Data Analyst

Okazja zawodowa dla analityka danych w Royal Caribbean Group

Podsumowanie stanowiska:

Dołącz do zespołu Contact Center Analytics & Solutions w Royal Caribbean Group jako analityk danych! Na tym dynamicznym stanowisku będziesz odgrywać kluczową rolę, dostarczając ekspertyzę analityczną w celu zwiększenia skuteczności decyzji biznesowych i poprawy efektywności operacyjnej. Poszukujemy osoby, która doskonale radzi sobie w szybkim tempie pracy, posiada wybitne umiejętności analityczne, lubi rozwiązywać problemy i jest zaangażowana w poprawę doświadczeń użytkowników końcowych.

Podstawowe obowiązki i odpowiedzialności:

• Analizowanie złożonych danych za pomocą SQL i innych narzędzi analitycznych w celu uzyskania praktycznych wskazówek wpływających na strategie biznesowe.
• Tworzenie przekonujących wizualizacji danych, prezentacji i infografik, aby zilustrować kluczowe wskaźniki i tendencje w centrach kontaktowych.
• Badanie zachowań użytkowników w celu wykrycia wzorców i możliwości, promując zrozumienie sposobu wykorzystania naszych treści.
• Rozwijanie i doskonalenie metryk analitycznych i metod dla decyzji taktycznych i strategicznych w centrach kontaktowych.
• Zarządzanie projektami od koncepcji do wykonania, identyfikowanie potrzeb biznesowych i tworzenie skutecznych strategii oraz narzędzi w celu zwiększenia efektywności zespołu.
• Prowadzenie inicjatyw w celu zrozumienia wzrostu liczby subskrybentów i identyfikowania przyszłych możliwości poprzez szczegółowe analizy i raportowanie.

Kwalifikacje, wiedza i umiejętności:

• Licencjat z informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii przemysłowej, badań operacyjnych lub pokrewnego kierunku; lub magisterium z analizy biznesowej.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w programowaniu w językach takich jak R, Python lub SAS.
• Udowodnione doświadczenie w stosowaniu technik prognozowania i przewidywania przy użyciu narzędzi do analizy szeregów czasowych i tworzenia modeli uczenia maszynowego.
• Znaczące doświadczenie w analizie danych, inteligencji biznesowej lub podobnej dziedzinie, ze specjalizacją w pisaniu złożonych zapytań SQL do analizy danych.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau czy PowerBI, oraz umiejętność komunikowania wniosków różnorodnej publiczności.
• Zaawansowana znajomość narzędzi MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Access).
• Mocne umiejętności komunikacyjne i zdolność do skutecznej współpracy w środowisku globalnym.
• Głębokie zrozumienie magazynów danych, relacyjnych baz danych i diagramów związków encji.

Dodatkowe atuty:

• Certyfikat CSPO i solidne zrozumienie praktyk Agile Scrum.