Data Analytics Engineer

Мы гордимся возможностью представить вам увлекательную возможность в Pocket Worlds, создателях широко известного приложения Highrise, которое сейчас находится на высоких позициях в iOS App Store и насчитывает более 50 миллионов пользователей по всему миру. По мере того, как мы продолжаем совершенствовать нашу передовую технологию, позволяющую как разработчикам, так и любителям создавать и разворачивать погружающие виртуальные опыты для огромной аудитории пользователей, мы приглашаем вас стать частью нашей динамичной команды.

В роли нашего нового Инженера по Аналитике Данных, вы возьмете на себя ключевую роль в использовании потенциала данных для принятия информационных решений, помощи внутренним командам и улучшении опыта наших игроков. Ваши обязанности будут включать разработку, проектирование и поддержку данных пайплайнов и дашбордов, комплексный анализ данных и предоставление действенных инсайтов нашим заинтересованным сторонам.

• Сотрудничество с межфункциональными командами для определения требований к данным, установления метрик и создания дашбордов и отчетов для отслеживания производительности игры и взаимодействий игроков.
• Разработка и поддержка масштабируемых данных пайплайнов для управления, обработки и анализа обширных объемов данных, связанных с игрой.
• Улучшение SQL запросов для повышения производительности и эффективности, удовлетворяющих как потребности в реальном времени, так и пакетной обработке.
• Анализ данных телеметрии игры для выявления тенденций, распознавания паттернов и поиска возможностей для оптимизации и увеличения доходов.
• Постоянное следование за тенденциями отрасли, лучшими практиками и новыми технологиями в областях инженерии данных, аналитики и гейминга.

• Заметная "могу сделать" установка, ревностное стремление к непрерывному обучению и творческий подход к решению сложных проблем.
• По крайней мере 2 года профессионального опыта в области инженерии и аналитики данных, предпочтительно в секторе игр.
• Высокий уровень владения SQL, с прочным пониманием принципов реляционных и NoSQL баз данных и стратегий оптимизации запросов.
• Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки, способные транслировать бизнес-потребности в технические реализации.