Data Analytics Engineer

Jesteśmy dumni, że możemy przedstawić ekscytującą możliwość dołączenia do Pocket Worlds, twórców wysoko ocenianej aplikacji Highrise, którą teraz wyróżniono w sklepie iOS App Store i która może pochwalić się ponad 50 milionami użytkowników na całym świecie. Kontynuując rozwijanie naszych zaawansowanych technologii, które umożliwiają zarówno programistom, jak i amatorom tworzenie i wdrażanie wciągających doświadczeń wirtualnych dla szerokiej bazy użytkowników, zapraszamy Cię do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu.

Jako nasz nowy inżynier ds. analiz danych, będziesz pełnić kluczową rolę w wykorzystywaniu potencjału danych do podejmowania przemyślanych decyzji, wspierania wewnętrznych zespołów i udoskonalania doświadczeń naszych graczy. Twoje obowiązki będą obejmować rozwijanie, projektowanie i utrzymanie potoków danych i pulpitów nawigacyjnych, kompleksową analizę danych oraz dostarczanie praktycznych wniosków naszym interesariuszom.

• Praca wraz z zespołami interdyscyplinarnymi w celu określenia wymagań danych, ustalania wskaźników i tworzenia pulpitów nawigacyjnych i raportów do śledzenia wyników gry i interakcji z graczami.
• Rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych do zarządzania, przetwarzania i analizowania obszernych wolumenów danych związanych z grami.
• Udoskonalanie zapytań SQL dla zwiększonej wydajności i efektywności, zaspokajając potrzeby przetwarzania zarówno w czasie rzeczywistym, jak i wsadowego.
• Analiza danych telemetrycznych gier w celu identyfikowania trendów, dostrzegania wzorców i odkrywania możliwości optymalizacji i zwiększania monetyzacji.
• Pozostawanie na bieżąco z trendami branżowymi, najlepszymi praktykami i nowymi technologiami w dziedzinach inżynierii danych, analizy i gier.

• Udowodniona postawa "mogę zrobić", żarliwa pasja do ciągłej nauki i kreatywność w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych i analizie danych, najlepiej w sektorze gier.
• Ekspert w dziedzinie SQL, z solidną znajomością zasad baz danych relacyjnych i NoSQL oraz strategii optymalizacji zapytań.
• Mocne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, zręczność w przekładaniu potrzeb biznesowych na implementacje techniczne.
• Wyjątkowe zdolności komunikacyjne i współpracy, prosperowanie w środowiskach zespołowych.
• Znajomość Pythona umożliwiająca skuteczną manipulację danymi i automatyzację zadań.
• Doświadczenie w zarządzaniu dużymi zestawami danych przy użyciu platform takich jak BigQuery, Redshift, Snowflake, MongoDB, PostgreSQL i więcej.
• Zainteresowanie zestawami danych dotyczącymi mobilnych gier lub zaangażowanie w bran