Data Analytics Engineer

Nous sommes fiers de présenter une opportunité excitante chez Pocket Worlds, créateurs de l'application très acclamée Highrise, désormais mise en avant dans l'iOS App Store et comptant plus de 50 millions d'utilisateurs à travers le monde. Alors que nous continuons à améliorer notre technologie de pointe permettant tant aux développeurs qu'aux amateurs de créer et déployer des expériences virtuelles immersives pour une vaste base d'utilisateurs, nous vous invitons à faire partie de notre équipe dynamique.

En tant que notre nouvel Ingénieur en Analyse de Données, vous jouerez un rôle pivot en exploitant le potentiel des données pour conduire des décisions éclairées, aidant les équipes internes et raffinant les expériences de nos joueurs. Vos responsabilités incluront le développement, la conception et la maintenance de pipelines de données et de tableaux de bord, l'analyse complète des données, et la fourniture de perspectives exploitables à nos parties prenantes.

• Travailler aux côtés d'équipes plurifonctionnelles pour identifier les besoins en données, établir des métriques, et élaborer des tableaux de bord et des rapports pour suivre la performance du jeu et les interactions des joueurs.
• Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour gérer, traiter et scruter de vastes volumes de données liées au jeu.
• Améliorer les requêtes SQL pour une performance et une efficacité accrues, répondant aux besoins de traitement en temps réel et par lots.
• Analyser les données de télémétrie du jeu pour identifier les tendances, discerner les schémas et découvrir des opportunités d'optimisation et d'augmentation de la monétisation.
• Rester à jour avec les tendances de l'industrie, les meilleures pratiques et les technologies émergentes dans les domaines du génie des données, de l'analytique et du jeu.

• Attitude démontrable de type "peut faire", une passion ardente pour l'apprentissage continu, et un flair créatif pour résoudre des problèmes complexes.
• Au moins 2 ans d'expérience professionnelle dans l'ingénierie des données et l'analytique, de préférence dans le secteur du jeu.
• Compétence de niveau expert en SQL, avec une solide compréhension des principes des bases de données relationnelles et NoSQL et des stratégies d'optimisation des requêtes.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes puissantes, aptes à traduire les besoins commerciaux en implémentations techniques.
• Capacités exceptionnelles de communication et de collaboration, épanouissant dans des environnements axés sur l'équipe.
• Maîtrise du Python pour des tâches efficaces de manipulation et d'automatisation des données.
• Expérience dans la gestion de grands ensembles de données en utilisant des plateformes telles que BigQuery, Redshift, Snowflake, MongoDB, PostgreSQL, et plus encore.
• Un enthousiasme pour les ensembles de données de jeux mobiles ou un intérêt investi dans l'industrie du jeu sera considéré comme un plus.

• Services Cloud : GCP et AWS, y compris Redshift et BigQuery
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB
• Automatisation des flux de travail : Apache Airflow
• Intégration des données : PubSub, DataFlow
• Fonctions sans serveur : Cloud Functions
• Visualisation de l'analytique : LookerStudio

Si vous êtes motivé par les défis basés sur les données et désireux de travailler dans un environnement collaboratif et innovant, postulez dès aujourd'hui pour devenir Ingénieur en Analyse de Données chez Pocket