Менеджер по аналитике данных

О команде: Команда продвинутой аналитики в группе сервисных операций генерирует ценные выводы, интерпретируя большие объемы данных для сотрудников службы доставки и их руководителей по новым идеям, возможностям и стратегиям для привлечения клиентов, что приводит к более высокому уровню удержания клиентов. Что вам предстоит делать: - Руководить управлением ключевых аналитических и человеческих инициатив в команде сервисной аналитики и продуктивности. Контролировать жизненный цикл запланированных данных, метрик и аналитических инициатив. Разрабатывать планы проектов, дорожные карты, вехи, механизмы отчетности и протоколы операций. Создавать коммуникации и презентации для уровня исполнительного директора. - Проектировать, определять и разрабатывать новые метрики для поддержки членов аналитической команды в вопросах данных и требованиях к отчетности. Помогать разрабатывать, поддерживать и документировать модель данных, словарь данных и диаграммы потока данных. Сотрудничать с внутренними заинтересованными сторонами по вопросам архитектуры, прототипирования и автоматизации извлечения данных. Руководить трансформацией, очисткой и интеграцией данных из различных источников. - Руководить метрическим управлением и советом по данным, чтобы обеспечить создание новых метрик с учетом организационного выравнивания и их согласованность с существующими определениями, если они есть. Разрабатывать структуры контроля в простой среде, чтобы обеспечить точность и качество данных через все каналы данных вверх и вниз по потоку. Содействовать разработке и внедрению стандартов качества данных, стандартов защиты данных и требований к их принятию в команде автоматизации. - Управлять командой из примерно 5-10 человек; быть эффективным лидером, обучать и коучировать новых сотрудников, специализирующихся на бизнес-проектах и продвинутой аналитике; проводить мероприятия по сбору команды и найму на работу. Тесно сотрудничать со старшими заинтересованными сторонами для принятия решений на основе данных для бизнеса. Что вам понадобится: 9+ лет прогрессивного опыта в области аналитики и инженерии данных обязательно; предпочтительно опыт консалтинга. Опыт в области управления данными и управления метриками, руководство практиками управления качеством данных и защитой данных. Опыт наставничества и управления другими инженерами данных, обеспечение следования лучшим практикам инженерии данных. Экспертный уровень в Datalake, Databricks, Python или SQL для извлечения и преобразования данных из хранилища обязателен. Сильные навыки управления проектами, способность устанавливать и согласовывать приоритеты проекта со стратегией отдела. Способность разбивать сложные проблемы и проекты на управляемые цели, добираться до сути проблемы и принимать звуковые и своевременные решения для устранения проблем. Что вы получите: Конкурентоспособная зарплата, щедрая политика оплачиваемого отпуска, программа совпадения благотворительности, групповое медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, программа помощи сотрудникам (EAP) - Коллаборативная, ориентированная на команду культура, которая приветствует разнообразие. - Профессиональное развитие и неограниченные возможности роста. Кто мы? В Gartner, Inc. (NYSE: IT) мы предлагаем конкретные, объективные сведения, которые способствуют принятию более умных решений и улучшению производительности в отношении приоритетных задач организации. С момента нашего основания в 1979 году мы резко выросли и гордимся тем, что у нас работают более 19 500 сотрудников по всему миру, поддерживающих более 15 000 клиентов в более чем 100 странах. Политика Gartner заключается в предоставлении равных возможностей для занятости всем заявителям и сотрудникам без учета расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения, гражданского статуса, возраста, национального происхождения, предков, инвалидности, статуса ветерана или любого другого законно защищенного статуса и активно старается продвигать принципы равных возможностей по трудоустройству.