Menadżer Analizy Danych

O zespole: Zespół Advanced Analytics w ramach grupy Service Operation generuje cenne wnioski poprzez interpretację dużych ilości danych dla współpracowników obsługi klienta i ich liderów wokół nowych pomysłów, możliwości i strategii angażowania klientów, co prowadzi do wyższego wskaźnika retencji klientów. Co będziesz robić: - Kierować zarządzaniem programem kluczowych inicjatyw analitycznych i ludzkich w ramach zespołu usług analitycznych i produktywności. Nadzorować cykl życia planowanych danych, wskaźników i inicjatyw analitycznych. Opracowywać plany projektów, mapy drogowe, punkty kontrolne, mechanizmy raportowania i protokoły operacyjne. Tworzyć komunikaty i prezentacje na poziomie kierownictwa. - Projektować, definiować i rozwijać nowe wskaźniki do wsparcia członków zespołu analitycznego z danymi i wymaganiami dotyczącymi raportowania. Pomagać w tworzeniu, utrzymaniu i dokumentacji modelu danych, słownika danych i diagramów przepływu danych. Współpracować z wewnętrznymi interesariuszami nad architekturą, prototypowaniem i automatyzacją ekstrakcji danych. Prowadzić transformację, czyszczenie i integrację danych z wielu źródeł. - Kierować zarządzaniem wskaźnikami i radą ds. danych, aby zapewnić, że nowe wskaźniki są tworzone z myślą o zgodności organizacyjnej i są zdefiniowane zgodnie z istniejącymi definicjami, jeśli takie istnieją. Rozwijać struktury kontroli w prostym środowisku, aby zapewnić dokładność i jakość danych przez wszystkie kanały danych upstream i downstream. Ułatwiać rozwój i wdrażanie standardów jakości danych, standardów ochrony danych i wymagań dotyczących ich przyjęcia przez zespół Automatyzacji. - Zarządzać zespołem składającym się z około 5-10 osób; być skutecznym liderem, szkolić i trenować nowo zatrudnionych specjalizujących się w projektach z zakresu biznesu i zaawansowanej analizy; prowadzić działania związane z budowaniem zespołu i rekrutacją. Blisko współpracować z wysokiej rangi interesariuszami, aby dostarczyć decyzje oparte na danych dla biznesu. Czego będziesz potrzebować: 9+ lat doświadczenia w analityce i inżynierii danych jest niezbędne; preferowane jest doświadczenie w doradztwie. Doświadczenie w zarządzaniu danymi i wskaźnikami, prowadzeniu praktyk zarządzania jakością i ochroną danych. Doświadczenie w doradztwie i zarządzaniu innymi inżynierami danych, zapewnianie zgodności z najlepszymi praktykami inżynierii danych. Znajomość Datalake, Databricks, Pythona lub SQL do pobierania i przekształcania danych z magazynu jest niezbędna. Silne umiejętności zarządzania projektami, zdolność do ustalania i porównywania priorytetów projektów ze strategią departamentu. Zdolność do rozbijania skomplikowanych problemów i projektów na osiągalne cele, dotarcie do sedna problemu i podejmowanie trafnych i terminowych decyzji w celu rozwiązania problemów. Co otrzymasz: Konkurencyjne wynagrodzenie, hojna polityka płatnego urlopu, program dopasowania darowizn na cele charytatywne, ubezpieczenie grupowe, urlop macierzyński, program pomocy pracownikom (EAP) - Kulturę pracy zorientowaną na współpracę zespołową, która docenia różnorodność. - Rozwój zawodowy i nieograniczone możliwości rozwoju. Kim jesteśmy? W Gartner, Inc. (NYSE: IT), dostarczamy konkretny, obiektywny wgląd, który prowadzi do mądrzejszych decyzji i silniejszych wyników w kluczowych priorytetach organizacji. Od naszego założenia w 1979 roku rozrośliśmy się eksponencjalnie i jesteśmy dumni, że mamy ponad 19 500 współpracowników na całym świecie, którzy obsługują ponad 15 000 przedsiębiorstw klientów w ponad 100 krajach. Polityką Gartnera jest zapewnienie równych szans na zatrudnienie wszystkim kandydatom i pracownikom bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny, obywatelstwo, wiek, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana, czy jakikolwiek inny status prawnie chroniony i aktywnie dążyć do promowania zasad równości szans na zatrudnienie.