Инженер по данным

Описание компании

Publicis Sapient - это партнер по цифровой трансформации, помогающий установленным бизнесам стремиться к своему цифровому будущему, как в плане методов работы, так и обслуживания клиентов. Мы способствуем открытию ценности через менталитет стартапа и современные подходы, объединяя стратегию, консалтинг и опыт обслуживания клиентов с гибкой инженерией и изобретательным решением проблем. Как цифровые пионеры с 20 000 сотрудниками и 53 офисами по всему миру, наш профессионализм в области технологий, науки о данных, консалтинга и работы с клиентами, а также наша культура любознательности и решимости позволяют нам ускорять рост бизнеса наших клиентов, разрабатывая продукты и услуги, которые их клиенты действительно ценят. Publicis Sapient служит цифровым хабом бизнес-трансформации Publicis Groupe. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите publicissapient.com.

Описание должности

Publicis Sapient ищет старшего инженера по данным, который присоединится к нашей динамичной команде передовых мыслителей и решателей проблем. На этой должности вам предоставится возможность продемонстрировать свое творческое решение проблем, разрабатывая, структурируя и создавая передовые технологические решения. Эти решения будут решать самые сложные и требовательные задачи наших клиентов в различных отраслях. Стремясь изменить мир, ваши идеи, взгляды и решения будут критически влиять на нашу методологию.

Ваши обязанности будут включать в себя проектирование и создание работ по интеграции, которые без усилий переносят данные из текущих источников записи (SoR) в облако Microsoft. Используя установленные шаблоны интеграции, инструменты и языки, такие как Azure Data Factory, Data Brick, Spark SQL, Python и PySpark, вы поможете обеспечить плавное перемещение данных по системе. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по изменению мира и создайте долговечный след своим профессионализмом и увлечением инженерией данных.

Квалификация

• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Brick
• Python
• Spark SQL & PySpark
• Azure Synapse, Azure SQL, Azure DWH
• Azure Data Lake Storage / Analytics
• Azure Database Migration Services
• Знакомство со старыми инструментами интеграции и хранения данных будет плюсом (MS SQL Server, MS SSIS, IBM DataStage и т.д.)
• Умение работать и понимать карты документов
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами, стратегиями ветвления и GIT для управления кодом
• Опыт работы с инструментом Azure DevOps (ADO) для управления работой
• Практический опыт применения практик Agile/SAFe
• Опыт работы с инструментами планирования задач

Дополнительная информация