Inżynier Danych

Opis firmy

Publicis Sapient to partner ds. transformacji cyfrowej, który pomaga ugruntowanym firmom osiągnąć cyfrowo-umożliwioną przyszłość w zakresie zarówno ich metod operacyjnych, jak i obsługi klienta. Umożliwiamy odblokowanie wartości poprzez podejście typowe dla start-upów i nowoczesne metody, łącząc strategię, konsulting i doświadczenia klientów z elastycznym inżynieringiem i kreatywnym rozwiązywaniem problemów. Jako cyfrowi pionierzy z 20 000 pracowników i 53 biurami na całym świecie, nasza wiedza specjalistyczna w zakresie technologii, nauk danych, konsultingu i koncentracji na kliencie, w połączeniu z kulturą ciekawości i determinacji, pozwala nam przyspieszyć rozwój biznesowy naszych klientów, projektując produkty i usługi, które ich klienci naprawdę cenią. Publicis Sapient służy jako centrum transformacji biznesu na rzecz Publicis Groupe. Więcej informacji można znaleźć na stronie publicissapient.com.

Opis stanowiska

Publicis Sapient poszukuje Starszego Inżyniera Danych do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu innowacyjnych myślicieli i rozwiązywaczy problemów. Na tym stanowisku będziesz miał okazję demonstrować swoje kreatywne umiejętności rozwiązywania problemów, projektując, strukturując i tworząc zaawansowane rozwiązania technologiczne. Te rozwiązania będą sprostać najbardziej złożonym i wymagającym wyzwaniom naszych klientów w różnych branżach. Dążąc do zrewolucjonizowania świata, Twoje koncepcje, spostrzeżenia i rozwiązania będą miały istotny wpływ na naszą metodologię.

Twoje obowiązki będą obejmować projektowanie i budowę zadań integracyjnych, które bez trudu przenoszą dane z obecnie używanych aplikacji Source of Record (SoR) do środowiska chmury Microsoft. Wykorzystując ustalone wzorce integracji, narzędzia i języki, takie jak Azure Data Factory, Data Brick, Spark SQL, Python i PySpark, będziesz wspierać płynny przepływ danych przez system. Przyłącz się do nas w misji przekształcania świata i zrób trwałe wrażenie swoją wiedzą specjalistyczną i zapałem do inżynierii danych.

Kwalifikacje

• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Brick
• Python 
• Spark SQL & PySpark
• Azure Synapse, Azure SQL, Azure DWH
• Magazyn i analizy danych Azure Data Lake
• Usługi migracji bazy danych Azure
• Znajomość starszych narzędzi do integracji i przechowywania danych jest korzystna (MS SQL Server, MS SSIS, IBM DataStage etc.)
• Umiejętność poruszania się i rozumienia dokumentów mapujących
• Doświadczenie z CI/CD pipelines, strategiami tworzenia gałęzi i GIT do zarządzania kodem
• Doświadczenie z narzędziem Azure DevOps (ADO) do zarządzania pracą
• Praktyka w metodologii Agile/SAFe
• Doświadczenie z narzędziami do planowania zadań

Dodatkowe informacje