Інженер з даних

Опис компанії

Publicis Sapient - це партнер з цифрової трансформації, який допомагає встановленим бізнесам досягти свого цифрового майбутнього, як у термінах їхніх методів роботи, так і обслуговування клієнтів. Ми сприяємо розблокуванню цінностей через стартап-міндсет і сучасні підходи, поєднуючи стратегію, консалтинг та досвід роботи з клієнтами з гнучкою інженерією та винахідливим розв'язанням проблем. Будучи цифровими піонерами з 20 000 співробітниками і 53 офісами по всьому світу, наша експертиза в технологіях, наукових дослідженнях, консалтингу та орієнтації на клієнта, наряду з нашою культурою цікавості та впевненості, дозволяє нам прискорювати ріст бізнесу наших клієнтів, проектуючи продукти та послуги, які вони дійсно цінують. Publicis Sapient виступає як вузол цифрової бізнес-трансформації Publicis Groupe. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте publicissapient.com.

Опис роботи

Publicis Sapient у пошуках старшого інженера з даними, який приєднатиметься до нашої живої команди передумових мислителів і розв'язувачів проблем. На цій посаді вам буде надана можливість продемонструвати свої винахідливі здібності до розв'язання проблем, проектуючи, структуруючи та створюючи передові технологічні рішення. Ці рішення вирішать найбільш складні та вимогливі виклики наших клієнтів в різних галузях. Ми турбуємось про наші бажання зреволюціонізувати світ, ваші поняття, погляди та рішення будуть критично впливати на наші методи.

Ваші обов'язки будуть охоплювати проектування та будівництво робіт по інтеграції, які безпроблемно переносять дані з поточних джерел записів (SoR) до облачного середовища Microsoft. Використовуючи встановлені шаблони інтеграції, інструменти та мови, такі як Azure Data Factory, Data Brick, Spark SQL, Python і PySpark, ви будете сприяти гладкому переходу даних по всій системі. Приєднуйтесь до нас у нашій місії із перетворення світу та створення незабутнього враження своїм професійним досвідом та великим бажанням щодо інженерії даних.

Кваліфікація

• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Brick
• Python
• Spark SQL & PySpark
• Azure Synapse, Azure SQL, Azure DWH
• Azure Data Lake Storage / Analytics
• Azure Database Migration Services
• Знайомство зі старими інструментами інтеграції та зберігання є корисним (MS SQL Server, MS SSIS, IBM DataStage тощо.)
• Здатність орієнтуватися та розуміти документи маппінгу
• Досвід роботи з CI / CD конвеєрами, стратегіями розгалуження, & GIT для управління кодом
• Досвід роботи з інструментом Azure DevOps (ADO) для управління роботою
• Практикування Agile / SAFe практик
• Досвід роботи з програмами планування роботи

Додаткова інформація