Ingénieur de données

Description de l'entreprise

Publicis Sapient est un partenaire de transformation numérique aidant les organisations établies à atteindre leur futur état numériquement activé, tant dans leur façon de travailler que dans la façon dont ils servent leurs clients. Nous aidons à libérer la valeur à travers une mentalité de start-up et des méthodes modernes, fusionnant la stratégie, le conseil et l'expérience client avec l'ingénierie agile et la créativité de résolution de problèmes. En tant que pionniers du numérique avec 20 000 personnes et 53 bureaux à travers le globe, notre expérience couvrant la technologie, les sciences des données, le conseil et l'obsession du client - combinée à notre culture de curiosité et de persévérance - nous permet d'accélérer les activités de nos clients en concevant les produits et services que leurs clients apprécient vraiment. Publicis Sapient est le centre de transformation des affaires numériques de Publicis Groupe. Pour plus d'informations, visitez publicissapient.com

Description du poste

Publicis Sapient recherche un ingénieur en données senior pour rejoindre notre équipe dynamique de penseurs innovants et de résolveurs de problèmes. Dans ce rôle, vous aurez l'occasion de faire preuve de créativité en concevant, architecturant et développant des solutions technologiques de pointe. Ces solutions répondront aux défis les plus complexes et exigeants de nos clients dans divers secteurs. Alors que nous nous efforçons de révolutionner le monde, vos idées, pensées et solutions joueront un rôle déterminant dans l'élaboration de notre approche.

Vos responsabilités incluront la conception et la construction de tâches d'intégration qui transfèrent sans faille les données des applications existantes Source of Record (SoR) vers l'environnement Cloud de Microsoft. En exploitant des modèles d'intégration établis, des outils et des langages tels que Azure Data Factory, Data Brick, Spark SQL, Python et PySpark, vous contribuerez à la fluidité des données à travers le système. Rejoignez-nous dans notre mission de transformer le monde et faites une impression durable avec votre expertise et votre passion pour le génie des données.

Qualifications

• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Brick
• Python 
• Spark SQL & PySpark
• Azure Synapse, Azure SQL, Azure DWH
• Azure Data Lake Storage / Analytics
• Services de migration de bases de données Azure
• La connaissance des anciens outils d'intégration et de stockage est bénéfique (MS SQL Server, MS SSIS, IBM DataStage, etc.)
• Capacité à naviguer et à comprendre les documents de mappage
• Expérience avec les pipelines CI/CD, les stratégies de branching, & GIT pour la gestion du code
• Expérience avec l'outil Azure DevOps (ADO) pour la gestion du travail
• Praticien des pratiques Agile/SAFe
• Expérience avec les outils de planification des tâches

Informations supplémentaires