Data Engineer Manager

Visa занимает лидирующие позиции в мире в области платежей и технологий, обеспечивая более 259 миллиардов безопасных транзакций между потребителями, торговцами, финансовыми учреждениями и государственными органами более чем в 200 странах и территориях ежегодно. Наша миссия: соединять мир через самую инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть. Наша цель? Поднимать всех и везде, предлагая лучший способ платить и получать платежи.

Создавайте влияние с лидером индустрии, который движим своей целью. Присоединяйтесь к нам сегодня и ощутите жизнь в Visa.

Visa Consulting and Analytics (VCA), консультационное подразделение Visa, состоит из глобальной команды экспертов отрасли в области стратегии, маркетинга, операций, управления рисками и экономического консалтинга. С десятилетиями опыта в платежной индустрии, наша команда VCA предлагает:

• Консультационные услуги, адаптированные для решения конкретных бизнес-целей и стратегий наших клиентов.
• Бизнес и экономические инсайты, влияющие на решения по бизнес-операциям и инвестициям.
• Цифровые решения самообслуживания для повышения эффективности управления продуктами, маркетинга и операций.
• Проверенные маркетинговые стратегии, основанные на данных, для увеличения доходности инвестиций наших клиентов.

Команда MLOps под отделом Data Science LAC представляет собой многопрофильную группу, занимающуюся разработкой надежных данных инфраструктур, созданием инновационных решений машинного обучения, соблюдением стандартов управления данными и выравниванием проектов с бизнес-целями для создания ценности и дохода для VCA LAC.

Идеальный кандидат на позицию Менеджера по разработке данных в рамках MLOps — это талантливый профессионал, способный разрабатывать передовые решения для работы с данными и улучшать существующие, чтобы решать сложные бизнес-задачи.

Это гибридная позиция, которая позволяет сотрудникам чередовать удаленную работу и посещение офиса. От сотрудников с гибридными ролями ожидается работа из офиса 2-3 фиксированных дня в неделю (определяются руководством/местом) с общей рекомендацией находиться в офисе не менее 50% времени в зависимости от потребностей бизнеса.

Основные требования:

• 5+ лет соответствующего опыта работы с дипломом бакалавра или 2+ года опыта работы с высшим образованием (например, магистр, MBA, юрист, доктор медицины) или без опыта работы с ученой степенью PhD.

Предпочтительные требования:

• Как минимум 5 лет опыта работы в качестве инженера данных или дата-сайентиста с использованием открытых инструментов.
• Требуется диплом бакалавра; предпочтительно наличие степени MBA или другого соответствующего высшего образования (например, инженерия, информатика, компьютерная инженерия, прикладная математика или связанные области).
• Опыт в розничном банкинге, платежной индустрии, финансовых услугах и/или технологиях является плюсом.
• Сильный интерес к будущему платежей важен.
• Технические навыки в скриптинге и системах на базе Linux обязательны.
• Опыт работы с CI/CD конвейерами, такими как Azure DevOps, GitHub actions, Jenkins или Airflow.
• Умение работать с Spark, Python и SQL для управления данными на распределенных платформах.
• Знакомство с приложениями на базе Linux/Unix/контейнеров, такими как Docker, Kubernetes или среды микросервисов, является полезным.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики, такими как Tableau, PowerBI, Microstrategy или Excel.
• Доказанный опыт использования инструментов, библиотек и платформ с открытым исходным кодом.
• Умение работать с системой контроля версий git и использовать ветки и pull requests для сотрудничества при написании кода.
• Страсть к автоматизации и данным, а также способность выполнять